BAGAIMANA AI AGENTIK SEBENARNYA BEKERJA DI DALAM BANK DAN FINTECH

BAGAIMANA AI AGENTIC SEBENARNYA BEKERJA DI DALAM BANK DAN FINTECH

Selama beberapa tahun terakhir, sebagian besar bank dan fintech telah menggunakan AI sebagai asisten. Chatbot yang menjawab FAQ, alat yang meringkas dokumen, kopilot yang membantu karyawan bekerja lebih cepat. Bermanfaat, namun terbatas.

Langkah selanjutnya adalah AI agentic. Sistem yang dapat merencanakan, memutuskan, dan mengeksekusi alur kerja multi-langkah atas nama pelanggan dan karyawan. Tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi menyelesaikan tugas dari awal hingga akhir.

Lebih dari separuh eksekutif jasa keuangan melaporkan telah menggunakan agen AI dalam beberapa bentuk saat ini. Ini bukan lagi sekadar teori.

Berikut adalah cara saya melihat pergeseran tersebut.

GELOMBANG 1: GENERATIVE AI UNTUK MEMBANTU

Ini adalah AI berbasis perintah (prompt). Ajukan pertanyaan, dapatkan jawaban. Ini meningkatkan produktivitas, tetapi manusia tetap mengendalikan prosesnya.

GELOMBANG 2: AGENTIC AI UNTUK MELAKUKAN

Di sinilah agen AI mengatur seluruh alur kerja. Sebagai contoh, tidak hanya menjelaskan opsi KPR, tetapi juga membandingkan penawaran, mengoordinasikan pihak ketiga, mengajukan aplikasi, dan memberikan pilihan yang telah divalidasi untuk disetujui.

Pergeseran ini menciptakan tiga ekonomi baru yang akan membentuk kembali jasa keuangan.

EKONOMI ASISTENSI

Agen menghadirkan perjalanan pelanggan yang lengkap. Dari penemuan hingga transaksi. Layanan concierge agentic Capital One di bidang pembiayaan otomotif dilaporkan mendorong keterlibatan pelanggan hingga 55 persen lebih tinggi di dealer yang berpartisipasi. Itulah kekuatan dari beralih dari sekadar saran ke tindakan nyata.

PENGALAMAN PELANGGAN ADAPTIF

Antarmuka tidak lagi statis. Pengalaman beradaptasi secara real-time berdasarkan konteks, niat, dan perilaku. Saat ini hanya 21 persen nasabah bank yang merasa sangat puas dengan personalisasi. AI agentic mengubah segmentasi menjadi segmen individu (segments of one).

KEMBARAN AGENTIC (AGENTIC TWINS)

Ini adalah pergeseran yang paling radikal. Agen AI milik pelanggan yang memegang identitas, preferensi, dan izin, serta berinteraksi dengan bank atas nama pelanggan. Alih-alih perusahaan memiliki data pelanggan yang terfragmentasi, mereka harus mendapatkan persetujuan dari agen pelanggan dengan memberikan nilai yang nyata.

Ada juga pembagian yang jelas dalam bagaimana hal ini terjadi.

Bank-bank petahana melihat ROI tercepat dalam kasus penggunaan back-office seperti KYC, penipuan, dan kepatuhan. Fintech, dengan infrastruktur teknologi modern, bergerak lebih cepat pada pengalaman agentic yang berhadapan langsung dengan pelanggan.

Risiko yang sebenarnya adalah tidak melakukan eksperimen. Risikonya adalah memperlakukan AI agentic hanya sebagai alat tambahan di atas proses lama (legacy). Pemenangnya adalah mereka yang membangun kembali alur kerja, model data, dan perjalanan pelanggan dengan menjadikan agen sebagai kemampuan inti.

Ini terasa seperti titik balik sekali dalam satu generasi bagi jasa keuangan. Mirip dengan mobile banking. Atau pembayaran online.

Pertanyaan yang terus muncul di benak saya sederhana:

Apakah Anda merancang AI untuk membantu bisnis Anda, atau untuk menjalankan bagian-bagian di dalamnya?

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.