Bagaimana cara kerja basis data vektor?

Bagaimana penyematan dicari dalam basis data vektor?

Basis Data Vektor berada di jantung sistem AI modern, terutama untuk tugas-tugas seperti pencarian, rekomendasi, dan generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan (RAG). Tapi bagaimana mereka mencari embeddings dengan efisien?

Basis data vektor menyimpan data tidak terstruktur (misalnya teks dan gambar)

Basis data vektor menggunakan pencarian vektor yang disebut Approximate Nearest Neighbor.

ANN jauh lebih cepat daripada KNN yang memiliki waktu pencarian yang lambat.

ANN mengelompokkan vektor, mencari kelompok terdekat, dan memperbarui pencarian di dalam kelompok.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.