Dasar-Dasar Model Bahasa Besar

Model bahasa besar berasal dari pemrosesan bahasa alami, tetapi mereka telah menjadi salah satu kemajuan teknologi paling revolusioner di bidang kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir.

Saya berharap bahwa, dengan dirilisnya DeepSeek R1, dan kemampuan terbukti untuk mengalahkan ChatGPT dalam banyak tugas, kita akan kembali menggunakan penelitian mendalam untuk terus meningkatkan LLM, bukan hanya menghype-nya dengan kata-kata buzzword yang superficial.

🔸Berikut adalah buku terbuka yang luar biasa dari Tong Xiao dan Jingbo Zhu yang saya pikir akan membantu orang memanfaatkan First Principle Thinking untuk memecahkan masalah kompleks yang ada saat ini dengan LLM, menjadi celah-celah yang lebih kecil dan dapat dicerna, sehingga mereka dapat merancang ulang atau membangun dari awal.

🔸Inilah yang membuat AI lebih murah dalam jangka panjang dan lebih dapat diakses oleh semua orang. Perlombaan ke bawah adalah jalur alami teknologi.

Dasar-dasar Model Bahasa Besar menjelajahi konsep-konsep dasar LLM seperti:

🔹Metode pra-pelatihan dan arsitektur model

🔹Membangun model dan penskalaan untuk pelatihan

🔹Strategi penggunaan prompt, seperti rantai pemikiran

🔹Metode penyelarasan, seperti RLHF

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.