Debat tentang bank kecerdasan buatan berakhir sebelum benar-benar dimulai

Perbankan beralih dari berfokus pada pelanggan ke berfokus pada agen.

Ini adalah oksimoron. Namun, debat tentang bank AI berakhir sebelum dimulai. Perbankan sedang bergeser dari fokus pelanggan ke fokus agen. Dan perbankan agenik adalah pergeseran yang sebenarnya.

Tiga pergeseran struktural sedang terjadi:

• 𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁-𝗲𝗻𝗱: Bank selalu membangun alat untuk memiliki hubungan dengan pelanggan - aplikasi, portal, saluran distribusi. Namun, agen akan semakin duduk di antara pelanggan dan bank, membuat rekomendasi, bernegosiasi, dan bahkan melaksanakan keputusan atas nama mereka. Seluruh perjalanan pelanggan dibalik, dan bank perlu strategi untuk dapat ditemukan, diintegrasikan, dan dipercaya oleh agen.

• 𝗕𝗮𝗰𝗸-𝗲𝗻𝗱: Perbankan inti dulu adalah jantung bank - tempat rekening, buku besar, dan transaksi berada. Sekarang, agen menciptakan lapisan otak baru di atas, mengatur kredit, risiko, kepatuhan, dan operasi secara real-time. Aturan warisan statis digantikan oleh penalaran adaptif yang ditenagai oleh grafik pengetahuan, keahlian, dan pembelajaran penguatan. Kecerdasan bank bermigrasi keluar dari inti dan ke lapisan agenik.

• 𝗢𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Bank telah lama mengandalkan hierarki orang, proses, dan departemen. Dengan agen bertindak sebagai co-pilot dan co-pilot berkembang menjadi autopilot, setiap peran di bank akan ditingkatkan atau diubah bentuk. Ini adalah model operasional yang sangat berbeda di mana agen berkolaborasi dengan manusia, mendefinisikan ulang bagaimana pekerjaan diatur, diawasi, dan disampaikan.

Perubahan ini bukanlah teoretis - mereka sudah mulai diterapkan. Huawei, penyedia infrastruktur keuangan utama, telah merilis 𝗙𝗶𝗻𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗕𝗼𝗼𝘀𝘁𝗲𝗿: Percepatan Agen Cerdas Keuangan yang dibangun untuk membantu bank beralih dari pilot ke komersialisasi skala penuh.

FinAgent Booster adalah bagian dari posisi Digital Finance Huawei – skenario aplikasi di bawah ini sangat menarik:

• 𝗖𝘂𝘀𝘁𝗼𝗺𝗲𝗿 𝗷𝗼𝘂𝗿𝗻𝗲𝘆𝘀: Akurasi, memori, dan latensi telah lama membatasi perbankan digital. Huawei menggunakan kerangka agen master-slave untuk menafsirkan niat dan mengkoordinasikan tugas, sistem memori yang belajar dari konteks dan interaksi sebelumnya, dan optimasi rantai penuh untuk memastikan respons instan. Hasilnya seperti memiliki banker khusus untuk setiap klien.

• 𝗗𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻-𝗺𝗮𝗸𝗶𝗻𝗴: Agen menjadi lapisan keputusan baru bank. Rantai penalaran ribuan dan wawasan sebelumnya dikodekan ke dalam model yang terus belajar dan beradaptasi.

• 𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀: Agen disematkan untuk meningkatkan setiap peran di seluruh organisasi. Pusat kontak cerdas mengarahkan kebutuhan pelanggan ke sumber daya yang tepat, pusat wawasan bertindak sebagai markas keputusan, dan agen berbasis peran mendukung klien, petugas pinjaman, dan staf back-office.

Bagi bank, jam agenik sudah mulai berdetak.

Posting tamu oleh Kriaris.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.