Enam Mitos yang Membatasi Diri tentang GenAI DIBONGKAR

BCG melakukan pembongkaran mitos dengan melihat enam mitos GenAI teratas yang membuat beberapa orang terjebak dalam loop bencana yang membatasi diri sendiri sehingga mereka yakin GenAI tidak pernah bisa berfungsi untuk mereka!

Dengan semua yang terjadi dengan sistem Agentic, kita memasuki dunia baru interaksi manusia-mesin yang jauh melampaui penghematan biaya.

Sistem agentic ini akan menjadi produk itu sendiri, apakah mereka membantu kita mengelola uang, membayar, atau memilih pinjaman mobil yang tepat.

Apa pun yang mereka lakukan, mereka tidak akan selalu gratis, dan kita harus mempertimbangkannya sebagai pusat laba potensial.

GenAI mungkin dapat menghemat biaya, tetapi fokus pada elemen itu sangat terbatas karena membuat kita berpikir tentang apa yang ada, bukan apa yang bisa ada.

Ini bukan pertama kalinya kepercayaan yang terbatas membuat bank-bank bingung dengan menggunakan teknologi baru.

Di awal-awal program mini WeChat, bank tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan mereka, sehingga mereka mengubahnya menjadi iklan yang ditinggikan. Mereka adalah biaya, bukan pusat laba.

Hal itu tidak berlangsung lama. Dalam beberapa tahun, mereka memahaminya dan menjual kartu kredit serta mengelola aset, mengubahnya menjadi pusat laba.

AI akan mengikuti jalur yang sama. Awalnya, tidak ada yang tahu apa yang harus dilakukan dengan itu, tetapi bank pertama yang berhasil menguasai kode dan mengubahnya menjadi pusat laba akan menerima imbalan yang luar biasa!

Apakah kamu mau mencoba?

👉ENAM MITOS GENAI:

🔹Mitos 1: GenAI sebagian besar tentang efektivitas proses dan sebagian besar merupakan alat penghematan biaya.

🔹Mitos 2: Aplikasi GenAI terbatas karena persyaratan transparansi dan keputusan yang dapat diprediksi di perbankan.

🔹Mitos 3: Risiko yang disebut "halusinasi AI" dan keluaran yang tidak terkendali menghancurkan solusi yang menghadap pelanggan.

🔹Mitos 4: Perangkat lunak GenAI harus dibeli secara off-the-shelf.

🔹Mitos 5: GenAI adalah perluasan dari pembelajaran mesin/prediktif AI dan oleh karena itu membawa tantangan implementasi yang sama.

🔹Mitos 6: Regulasi privasi data dan residensi data membatasi potensi GenAI di perbankan.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.