Formula untuk startup bernilai miliaran dolar

"Pada tahun 1928, ilmuwan Skotlandia Alexander Fleming kembali dari liburan dua minggu dan menyadari bahwa dia telah melakukan kesalahan besar. Karena tergesa-gesa berangkat berlibur, dia meninggalkan tumpukan cawan petri yang berantakan di tempat kerjanya. Saat dia mulai membuang piring tersebut, sesuatu yang tidak biasa menarik perhatiannya: jamur telah terbentuk di sekitar bakteri di salah satu cawan petri.

Setelah diperiksa lebih dekat, Fleming menemukan penemuan yang mengejutkan. Jamur tidak hanya tumbuh- tetapi juga secara aktif menghambat penyebaran bakteri. Pengamatan ini membuat Fleming bertanya-tanya apakah jamur tersebut dapat digunakan untuk melawan infeksi. Selama beberapa minggu berikutnya, eksperimennya dengan zat baru ini mengarah pada pengembangan penisilin, yang merevolusi pengobatan penyakit menular, menyelamatkan lebih dari 500 juta nyawa selama satu abad terakhir.

Kisah asal usul Penisilin yang tidak terduga memberikan wawasan penting tentang bagaimana kreativitas manusia dapat terus berkembang di era kecerdasan buatan. Setahun terakhir ini telah terjadi peningkatan kekhawatiran- beberapa orang mungkin mengatakan hampir seperti hype atau histeria- tentang potensi AI untuk mengambil alih banyak pekerjaan. Pada bulan Januari, misalnya, Dana Moneter Internasional (IMF) melaporkan bahwa hingga 40% pekerjaan global terancam oleh AI. Dari kasir hingga pembuat kode, pekerja di berbagai sektor digantikan oleh mesin.

Hal ini menimbulkan pertanyaan penting: Jika kekuatan komputasi AI generatif terus berkembang, di manakah keunggulan otak manusia? Jawabannya mungkin terletak pada kisah penemuan Fleming pada tahun 1928: Kapasitas manusia untuk membuat dan belajar dari kesalahan adalah sumber inovasi. Jangan takut melakukan kesalahan, Fleming pernah berkata. Karena tanpa mereka, tidak akan ada pembelajaran.

Kekeliruan manusia, alih-alih menjadi beban, merupakan aset dalam hal kreativitas. Kemampuan kita untuk menerima keacakan, keberuntungan, dan fleksibilitaslah yang sering kali mengarah pada terobosan. Fleming sendiri mengakui hal ini, dengan mengatakan, Terkadang seseorang menemukan apa yang tidak dicarinya. Ketika saya bangun tepat setelah fajar pada tanggal 28 September 1928, saya tentu tidak berencana merevolusi semua pengobatan dengan menemukan antibiotik pertama di dunia. Tapi saya rasa itulah yang saya lakukan.

Meskipun AI unggul dalam efisiensi dan daya komputasi, manusia lambat dan terkadang tidak efisien dalam memproses informasi. Namun, kekurangan kita dalam hal kecepatan, kita peroleh dalam kebebasan- kemampuan untuk mengabaikan kebijaksanaan konvensional demi mengejar orisinalitas.

Pertimbangkan bidang seperti investasi. Tidak ada keraguan bahwa AI akan jauh lebih mampu dibandingkan individu mana pun dalam mencerna dan menafsirkan sejumlah besar data industri dan perusahaan. Dan mungkin AI dapat bereaksi lebih rasional dibandingkan manusia pada saat pasar sedang bergejolak.

Namun dalam berinvestasi- serta banyak disiplin ilmu lainnya- kinerja yang lebih baik sering kali bergantung pada pemikiran yang tidak konvensional dan bertentangan dengan arus. Faktanya, ketika alat AI membuat pengumpulan informasi konsensus dan data yang ada menjadi lebih efisien, peran intuisi manusia bisa menjadi semakin penting untuk mencapai kinerja yang lebih baik dalam jangka panjang.

Hal yang sama berlaku untuk profesi lain seperti pemberitaan: Meskipun AI dapat membuat proses penelitian jurnalistik menjadi lebih efisien, sekadar mengemas ulang siaran pers perusahaan dan mengumpulkan data yang ada tidak akan menghasilkan penghargaan jurnalistik apa pun. Menghabiskan waktu secara langsung sering kali diperlukan untuk memahami akar cerita yang lebih dalam. Pertimbangkan bagaimana seorang jurnalis (atau bahkan investor) yang mahir dapat mendeteksi kegelisahan atau membaca isyarat visual tertentu dari CEO yang cerdik, yang menginspirasi mereka untuk menggali lebih jauh sebuah cerita. Atau mungkin bagaimana pertemuan langsung dengan seorang sumber dapat membuat mereka merasa cukup nyaman untuk berbagi informasi sensitif.

Awal tahun ini, saya menulis esai yang mengeksplorasi elemen manusia dan perilaku dalam investasi dan jurnalisme: Reporter terbaik dan investor terbaik memiliki banyak kesamaan: ambang batas rasa sakit yang tinggi, perilaku antisosial, dan pendeteksi BS yang kuat. Dengan kata lain, intuisi manusia akan selalu memainkan peran penting dalam memahami konteks yang lebih dalam dari suatu situasi.

Pentingnya soft skill- seperti kasih sayang, kecerdasan emosional, kepekaan lintas budaya, dan pemikiran strategis- semakin meningkat. Setidaknya, keterampilan ini akan semakin langka di tengah kondisi yang didominasi oleh sistem yang mendukung AI. Namun robot yang digerakkan oleh AI belum memiliki kapasitas untuk menafsirkan dinamika sosial yang kompleks.

Pada bulan April, para peneliti di Universitas Birmingham mengeksplorasi gagasan baru tentang robotika budaya. Seperti yang ditulis oleh penulisnya, ide ini bertujuan untuk merancang robot yang dapat mempertimbangkan latar belakang budaya orang yang mereka ajak bicara, dan menyesuaikan perilaku mereka.

Para penulis mengutip penelitian yang mengeksplorasi perbedaan budaya mengenai ruang pribadi, ekspresi wajah, dan elemen unik manusia lainnya dalam hubungan interpersonal. Budaya yang berbeda juga menafsirkan ekspresi wajah secara berbeda, catat para penulis. Sebuah penelitian menemukan bahwa manusia lebih mampu memahami robot jika robot tersebut berkomunikasi menggunakan ekspresi wajah yang mereka kenal.

Saat ini, AI dilatih berdasarkan data yang diambil dari internet, yang berarti AI mengambil informasi dari sudut pandang yang bias (dan terbatas secara budaya). Karena internet masih didominasi bahasa Inggris- 59 persen dari semua situs web menggunakan bahasa Inggris pada Januari 2023- LLM terutama dilatih dalam teks bahasa Inggris, kata Vered Shwartz, asisten profesor ilmu komputer di University of British Columbia. Selain itu, sebagian besar teks bahasa Inggris online berasal dari pengguna yang berbasis di Amerika Serikat, yang merupakan rumah bagi 300 juta penutur bahasa Inggris.

Pertaruhannya semakin besar di bidang kesehatan, dimana AI berpotensi menghadirkan perubahan teknologi yang disruptif menuju status quo. Dari pengembangan obat-obatan dan vaksin, hingga peningkatan diagnosis dan pengobatan medis, [AI] digunakan di semua tahap rantai nilai, sehingga meningkatkan efisiensi di seluruh sistem layanan kesehatan, kata Forum Ekonomi Dunia pada bulan Juni lalu.

Namun, meskipun terdapat efisiensi yang sangat besar dan hasil medis yang positif dari pengintegrasian AI ke dalam layanan kesehatan, beberapa bagian paling sensitif dari sistem layanan kesehatan bergantung pada hubungan antarmanusia. Pemahaman yang berbeda tentang emosi- yaitu. kecerdasan emosional- memungkinkan profesional medis berpengalaman memberikan kenyamanan kepada pasien dan keluarga.

Ini juga merupakan komponen penting untuk membangun kepercayaan yang sangat penting dalam hubungan dokter-pasien.

Layanan kesehatan hanyalah salah satu bidang di mana soft skill masih jauh lebih mampu dibandingkan AI. Namun dengan pandangan yang lebih luas, pertimbangkan konsep-konsep seperti seni dan kebahagiaan.

Di satu sisi, ya, AI akan mampu memunculkan sejumlah besar informasi tentang artis atau pembuat film paling terkenal di dunia. Ia akan mengetahui setiap resep untuk setiap hidangan yang pernah dibuat. Dan ia akan memiliki kemampuan komputasi untuk mendengarkan semua musik yang pernah direkam.

Tapi tahukah Anda bagaimana rasanya menjelajahi aula Louvre yang luas? Pernahkah AI mencicipi makanan buatan sendiri? Mungkinkah ia mengetahui kegembiraan dan keajaiban melihat seorang musisi di atas panggung membawakan lagu balada rock di hadapan ribuan penggemar yang berteriak?

Ini adalah poin kuncinya, mengingat beberapa penelitian telah mengaitkan kebahagiaan dengan peningkatan kemampuan menghasilkan ide-ide baru dan meningkatkan kreativitas. Simone Ritter, yang mempelajari hubungan antara otak dan kreativitas manusia, menemukan dalam sebuah penelitian tahun 2017 bahwa mendengarkan musik bahagia sebenarnya dapat menghasilkan pemikiran yang lebih kreatif. Berada dalam suasana hati yang positif memfasilitasi pemikiran yang fleksibel dan akibatnya mengarah pada produksi ide-ide yang tidak konvensional atau tidak lazim, catat Ritter.

Pada tahun 1928, ketika Alexander Fleming membuat penemuannya yang luar biasa, ia melakukan hal tersebut karena sejumlah kelemahan yang berpusat pada manusia. Bagi para pekerja yang peduli dengan AI, penawarnya mungkin adalah dengan bersandar pada sifat-sifat yang membuat kita menjadi manusia yang unik. Teruslah melakukan perjalanan, teruslah merasa ingin tahu tentang dunia, teruslah belajar dan gagal, dan teruslah menerapkan soft skill yang berpusat pada pengembangan kecerdasan emosional. Potensi inovasi manusia yang besar- mulai dari Renaisans Italia hingga penemuan internet- didorong oleh perpaduan budaya dan pengalaman unik manusia.

Ini akan memberi Anda keunggulan- setidaknya untuk saat ini.

Ditulis oleh Tim Ringel"

Harap dicatat bahwa versi bahasa Prancis dari AI didukung dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.

© ABN ASIA