Kerangka Peran dan Tanggung Jawab untuk Kecerdasan Buatan dalam Infrastruktur Kritis

AI sangat berguna, tetapi juga sebagian besar tidak dapat diprediksi. Bagaimana Anda dapat menangani ketidakpastiannya dalam Infrastruktur Kritis?

Saya telah mempelajari konten Greg Isenberg secara ekstensif akhir-akhir ini...

Hari ini saya ingin membongkar kerangka kerjanya untuk menemukan traksi produk. Ia menyebutnya Kerangka ACP (Audience → Komunitas → Produk), dan ini sepenuhnya membalik cara kita memikirkan tentang membangun bisnis.

Saya selalu mencari kerangka kerja untuk membantu Guy Ligertwood dan saya membangun produk yang lebih baik. Ini menarik perhatian saya karena menantang pendekatan tradisional.

Berikut adalah kerangka kerjanya:

Mulai dengan Audience (bukan produk) Cara lama: → Bangun produk terlebih dahulu → Beli iklan mahal → Coba ubah orang asing menjadi pelanggan

Cara baru: → Bagikan konten berharga secara konsisten → Bangun audiens yang tulus → Biarkan permintaan muncul secara alami

Ubah Audiens menjadi Komunitas

Buat ruang di mana audiens Anda dapat terhubung
Biarkan diskusi organik mengarahkan minat
Fokus pada membantu orang mencapai tujuan tertentu
Bangun hubungan yang nyata, bukan daftar email

Lalu Tambahkan Produk

Bangun apa yang komunitas Anda inginkan
Gunakan produk untuk memperkuat komunitas
Dengarkan percakapan untuk menemukan peluang
Biarkan komunitas memandu keputusan Anda

Ingin melihat ini dalam aksi?

Jack Butcher menggunakan kerangka kerja ini untuk membangun Visualize Value, bisnis 7 angka:

→ Dimulai dengan membuat grafik sederhana hitam putih menjelaskan konsep bisnis → Berbagi ini setiap hari di Twitter, membangun pengikut → Orang-orang menyukai gaya dan mulai bertanya tentang cara kerjanya → Merilis panduan sederhana tentang prosesnya → Ketika penulis terkenal meminta pelatihan desain, Jack memperhatikan minat besar → Membangun kursus mengajar metodenya → Hasil: $180k/bulan dalam pendapatan dengan margin 99%

🔑 Wawasan kunci: Merek modern tumbuh melalui audiens dan komunitas yang tulus, bukan melalui kampanye pemasaran yang mahal.

Di Testimonial Donut, kami mencoba menerapkan prinsip-prinsip ini dengan berbagi perjalanan kami secara terbuka dan menciptakan nilai sebelum fokus pada penjualan.

Jika Anda mencari wawasan lebih seperti ini, pastikan untuk memeriksa konten Greg. Newsletter dan acara YouTube-nya (SIP) dipenuhi dengan kerangka kerja seperti ini.

(Lihat artikel detail dan video breakdown di komentar di bawah 👇)

Bagian mana dari kerangka kerja ini tampaknya paling menantang bagi Anda, dan mengapa?

Postingan tamu oleh Farzan.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.