Menjadi bank #AI bukan lagi pertanyaan tentang kapan, melainkan bagaimana.

McKinsey baru saja merilis salah satu laporan terbaik tentang bagaimana melakukannya. Berikut adalah poin-poin utama

Menjadi bank yang berbasis AI adalah tentang 4 hal:

— Membayangkan kembali pengalaman pelanggan (personalisasi, perjalanan tanpa hambatan) — Menggunakan AI untuk membantu dalam pengambilan keputusan — Memodernisasi teknologi inti — Mengatur model operasi platform

Bank yang unggul dalam AI melakukan 4 hal dengan baik:

— Menetapkan visi yang berani dan luas untuk nilai yang dapat dibuat oleh AI — Mengubah seluruh domain, proses, dan perjalanan daripada hanya menerapkan kasus penggunaan yang sempit — Membangun tumpukan kemampuan AI yang komprehensif yang ditenagai oleh sistem multiagen — Mempertahankan dan meningkatkan nilai dengan mengatur enabler kritis transformasi AI

Menangkap nilai dari transformasi digital dan AI memerlukan perubahan mendasar dalam cara perusahaan beroperasi. Ini melibatkan 6 kemampuan perusahaan yang kritis:

— Peta jalan digital yang dipimpin oleh bisnis — Bakat dengan keterampilan yang tepat — Model operasi yang sesuai dengan tujuan — Teknologi yang mudah digunakan oleh tim — Data yang terus diperkaya dan mudah diakses di seluruh perusahaan — Adopsi dan pengembangan solusi digital

Hal-hal yang perlu dilakukan bank untuk membuka nilai bisnis melalui AI:

— Memilih ruang lingkup transformasi yang tepat dengan mengubah seluruh domain dan subdomain — Menentukan subdomain mana yang akan diubah dengan AI dan dalam urutan apa

Bank perlu menerapkan tumpukan kemampuan yang komprehensif yang melampaui model AI saja. Tumpukan bank AI ini terdiri dari 4 lapis kemampuan kunci. Setiap lapisan memerlukan investasi dan perhatian untuk membuka kekuatan penuh AI bagi perusahaan.

— Keterlibatan — Pengambilan keputusan — Data dan teknologi inti — Model operasi

Sistem multiagen yang diatur adalah salah satu area yang paling menjanjikan:

— Dapat mengotomatisasi keputusan dan alur kerja yang kompleks melalui penggunaan AI yang berlipat ganda — Seiring waktu, bank dapat memiliki ratusan agen AI yang dapat digunakan, masing-masing dilatih untuk menyelesaikan tugas tertentu dan siap digunakan oleh agen lain atau manusia — Contoh dalam menyiapkan memo kredit: peningkatan produktivitas sebesar 20%-60%, pengambilan keputusan yang lebih cepat sebesar 30% — Dapat membentuk dasar pengalaman yang lebih menarik bagi pelanggan dan karyawan bank

Apakah semua orang akan berhasil menerapkan hal di atas?

Mungkin tidak. Namun, bank yang berhasil akan membuka cara baru untuk mencapai skala dan menghasilkan nilai yang berkelanjutan dan material.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.