Penawar dan senjata adalah model yang sama.

Di sebuah laboratorium di San Francisco selatan, para teknisi dengan sarung tangan pengindra tekanan sedang melatih pengganti mereka — robot. Warp Sciences, yang didirikan oleh mantan kepala produk Anthropic, mengumpulkan dana US$215 juta untuk menekan biaya pengujian obat. Model yang sama yang merancang protein untuk mengikat toksin kalajengking pada prinsipnya dapat merancang patogen. Belum ada yang menghasilkan obat mujarab atau bencana bioteknologi, dan itulah tepatnya jendela yang coba dimanfaatkan para regulator.

Di sebuah laboratorium di San Francisco selatan, sekelompok ilmuwan sedang melatih generasi berikutnya pekerja laboratorium. Para pelatihnya bukan manusia. Mereka adalah robot.

Para teknisi memakai sarung tangan dengan sensor tekanan dan kamera di pergelangan tangan. Mereka menimbang bubuk, menuangkan cairan ke tabung reaksi, dan memeriksa hasil dengan model AI yang mencari cara baru untuk mengembangkan obat. Data sensor masuk ke perangkat lunak yang menjadi cetak biru bagi laboratorium otomatis — laboratorium yang dapat menjalankan eksperimen sepanjang siang dan malam tanpa seorang pun di ruangan.

Warp Sciences, perusahaan di balik proyek ini, berharap sistem tersebut akan memangkas biaya pengujian obat secara signifikan. Perusahaan ini didirikan oleh Kevin Weil, mantan chief product officer Anthropic, dan mengumpulkan $215 juta pada putaran pendanaan pertamanya.

Apa yang dijanjikan industri

Tujuh pendiri Anthropic menulis dalam dokumen pengajuan IPO perusahaan itu pekan lalu bahwa mereka yakin AI akan memajukan biologi dan kedokteran serta "bahkan menemukan obat untuk penyakit yang telah menimpa umat manusia selama ribuan tahun". Larry Ellison, CEO Oracle, memperkirakan vaksin kanker yang dipersonalisasi dapat diproduksi dalam 48 jam. Demis Hassabis, yang memimpin Google DeepMind dan kini menjalankan perusahaan penemuan obat berbasis AI Isomorphic Labs, mengatakan semua penyakit bisa disembuhkan dalam satu dekade.

Setelah mendisrupsi pemrograman, keamanan siber, dan matematika, AI bergerak ke bidang biologi dan kedokteran, dan perusahaan-perusahaan terbesar telah memutuskan bahwa menyembuhkan kanker adalah target yang layak disebut.

Institut Keamanan AI Inggris menilai bahwa model-model terkuat saat ini sudah "melampaui" para ahli tingkat PhD dalam menjawab pertanyaan tentang bakteriologi dan virologi.

Hadiahnya tidak abstrak. Organisasi Kesehatan Dunia menghitung mendekati 10 juta kematian akibat kanker per tahun, dengan jumlah orang yang didiagnosis sekitar dua kali lipatnya. "Masyarakat memiliki pandangan negatif terhadap AI," tulis Dario Amodei, salah satu pendiri Anthropic, pada Agustus. "Yang benar-benar bisa mengubah itu adalah menemukan obat untuk kanker."

Apa yang sebenarnya telah ditunjukkan

Anthropic membuka laboratorium tahun ini yang menggunakan Claude untuk penelitian dan bermitra dengan Novo Nordisk dan Moderna. Unit tersebut baru-baru ini memetakan struktur tiga dimensi pertama dari partikel vault, struktur yang terkait dengan kelangsungan hidup bakteri, membuka cabang dari keluarga protein yang kurang dipahami.

Rekam jejak penelitian model ini tahun ini, sebagaimana dilaporkan oleh Science: pada Agustus, model ini membantu merancang protein yang berikatan dengan 14 dari 15 target uji, dengan tingkat keberhasilan 22–35%. Pada September, model ini menemukan bahwa sistem enzim bernama ART memiliki kesamaan fitur dengan penyuntingan gen CRISPR. Pada Oktober, model ini menghasilkan lebih dari 318.000 desain protein mini yang ditujukan untuk mengikat neurotoksin dalam racun kalajengking; 17 di antaranya memenuhi kriteria untuk pengujian.

Kemajuan klinis memang lebih tipis, tetapi nyata. Pada September, perusahaan bioteknologi AS Insilico memulai uji coba fase 3 atas obat yang dikembangkan dengan bantuan AI — penemuan dan perancangan berbantuan AI pertama yang mencapai tahap itu — pada 320 pasien fibrosis paru. Basecamp Research di Inggris sedang mengembangkan platform bernama Eden untuk terapi sel T baru, yang dilatih menggunakan apa yang disebut direktur utamanya, Glen Gowers, sebagai kumpulan data biologis terbesar di dunia, yang dihimpun dari DNA yang diambil sampelnya di hutan hujan Kosta Rika dan gurun Antartika.

Sisi lain

Ken McCallum, Direktur Jenderal MI5, pada Oktober menyebut perang biologis sebagai ancaman terbesar yang ditimbulkan AI — di atas serangan siber dan disinformasi — karena kemampuan teknologi tersebut untuk mengubah cara senjata biologis yang ada dikembangkan dan digunakan, atau untuk menciptakan senjata biologis baru. Pada KTT AI Future Financial Times pada 4 November, Bill Gates memperingatkan bahwa AI dapat disalahgunakan untuk membuat senjata biologis yang menyebabkan kerusakan jauh melebihi Covid-19, terutama ketika model terbuka memungkinkan akses yang melewati pengamanan.

“Teknologi ini adalah pedang bermata dua,” kata Gowers. “Di satu sisi, kita dapat menggunakan model-model ini untuk menyembuhkan kanker. Tetapi di tangan yang salah, model-model ini bisa menjadi alat untuk menciptakan virus pandemi berikutnya.”

Sam Altman mengatakan awal tahun ini bahwa jika sesuatu yang benar-benar buruk terjadi dengan AI, “biologi akan menjadi pilihan yang masuk akal”. Anthropic menempatkan probabilitas kebocoran informasi laboratorium pada akhir tahun depan sebesar 7%.

Bagian yang tidak nyaman adalah bahwa percepatan itulah produknya. Warp Sciences menyasar langkah paling padat karya dalam pengembangan obat — menyintesis ribuan varian molekul, pekerjaan yang lama dilakukan oleh kontraktor di Tiongkok — dan setiap peningkatan kecepatan berlaku untuk apa pun yang sedang disintesis.

Kaum skeptis, dan pagar

Pascal Soriot, direktur utama AstraZeneca, menepis versi ajaib itu. “Jika Anda mengatakan AI bisa menyembuhkan kanker, itu mungkin sedikit terlalu dini,” ujarnya kepada Wall Street Journal. Filippa Lentzos dari Departemen Studi Perang King's College London berpendapat AI dapat membantu ilmuwan yang sudah terampil mengembangkan senjata biologis, tetapi tidak mengubah individu yang tidak terlatih menjadi pembuat senjata.

Sejauh ini tidak ada obat ajaib maupun bencana bioteknologi, dan kedua sisi perdebatan sedang menggambarkan masa depan alih-alih rekam jejak. Yang ada adalah pagar yang sedang dibangun: Inggris pekan lalu mengatakan akan menginvestasikan £100 juta untuk laboratorium biosekuriti AI guna melawan ancaman biologis baru dan mempercepat penelitian vaksin, dengan kapasitas komputasi senilai £200 juta yang disumbangkan oleh OpenAI dan Anthropic.

Itulah keadaan sebenarnya bidang ini. Model-model tersebut cukup baik sehingga layak diatur dan belum cukup baik sehingga layak dirayakan, dan batas antara kedua hasil itu ditentukan oleh kebijakan dan praktik laboratorium, bukan oleh teknologinya sendiri.

Sumber: VnExpress, "AI dalam biomedis: batas antara keajaiban dan bencana" (9 November 2026), mengacu pada The Telegraph, Science, The Guardian, dan The Wall Street Journal.

Kontak: [email protected]

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.

© ABN ASIA