Diterbitkan pada

Pertanyaan wawancara populer: Perbedaan antara model generatif dan diskriminatif

Penulis

Anda sudah pernah mendengar tentang AI Generatif. Sekarang apa sih model diskriminatif itu?

Image

Berdasarkan pendekatan pemodelan data, model ML dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori:

  • Generatif

  • Diskriminatif

Kami telah menyiapkan visual berikut yang menggambarkan bagaimana keduanya berbeda.

Model Diskriminatif:

  • belajar batas keputusan yang memisahkan kelas yang berbeda.

  • memaksimalkan kemungkinan kondisional: P(Y|X) — Diberikan X, maksimalkan kemungkinan label Y.

  • khusus dirancang untuk tugas klasifikasi.

Model Generatif:

  • memaksimalkan kemungkinan gabungan: P(X, Y)

  • belajar distribusi kondisional kelas P(X|Y)

  • biasanya tidak dipilih untuk menyelesaikan tugas klasifikasi downstream.

Karena model generatif belajar distribusi yang mendasarinya, mereka dapat menghasilkan sampel baru. Namun, hal ini tidak mungkin dilakukan dengan model diskriminatif.

Selain itu, model generatif memiliki sifat diskriminatif, yaitu mereka dapat digunakan untuk tugas klasifikasi (jika diperlukan). Namun, model diskriminatif tidak memiliki sifat generatif.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.

ABNAsia.org

© ABN ASIA