Potensi AI Terbesar di Perbankan

"AI menjadi faktor penentu keberhasilan bagi bank. Namun kesuksesan tidak bergantung pada kemampuan mereka dalam menawarkan AI, namun pada kompetensi mereka dalam mengintegrasikannya. Mari kita lihat.

Perbankan diperkirakan akan merasakan dampak terbesar dari AI generatif di antara sektor-sektor dan industri berdasarkan persentase pendapatan mereka dengan nilai tambahan yang dihitung antara $200 miliar dan$ 340 miliar per tahun (sumber: McKinsey).

Namun mengapa dampaknya begitu dahsyat?

Salah satu alasan utamanya adalah karena lonjakan gen AI yang tiba-tiba meningkatkan kecepatan transformasi perbankan secara eksponensial.

Hal ini tidak berarti bahwa transformasi telah dimulai dengan atau karena AI. Sebaliknya: selama 10 hingga 15 tahun terakhir, perbankan sudah berada di tengah-tengah transformasi dari industri yang berbasis manusia dan mengutamakan hubungan menjadi bisnis yang lebih otomatis dan berbasis teknologi setelah revolusi fintech dan munculnya bisnis yang lebih gesit dan inovatif. pesaing.

Namun AI sekarang melakukan 2 hal:

Hal ini membawa transisi ke tingkatan baru, dalam 3 dimensi: kecepatan, hasil, dan dampak.
Teknologi turbocharged merupakan salah satu tantangan terbesar dalam FS modern: kombinasi AI dan data yang menyatukan dua kekuatan yang secara inheren berlawanan: massa dan penyesuaian. Dengan kata lain, AI tampaknya menemukan jawaban yang kredibel untuk mencapai hiper-personalisasi.

Dalam laporan terbarunya, Deloitte telah memberikan contoh realistis tentang bagaimana hal ini dilakukan baik dalam efisiensi biaya maupun pertumbuhan pendapatan:

Efisiensi biaya:

Efisiensi percepatan tenaga kerja secara menyeluruh: 0-15% dari total biaya staf
Percepatan pengembangan dan pemeliharaan TI: 10-20% dari biaya staf TI
Peningkatan penilaian risiko kredit yang menghasilkan penghematan biaya penurunan nilai sebesar 10-15%.
Peningkatan FinCrime/deteksi penipuan yang mengurangi biaya litigasi/ganti rugi dan kerugian akibat penipuan

Pertumbuhan pendapatan:

Analisis pasar generasi berikutnya/algoritme perdagangan prediktif: peningkatan 5-7% pada pendapatan perdagangan
Peningkatan retensi pelanggan: peningkatan biaya & komisi sebesar 1-2%.
Peningkatan akuisisi pelanggan melalui pemasaran yang sangat dipersonalisasi: peningkatan 5-10% dari pendapatan bunga serta biaya & komisi
Penetapan harga pinjaman yang disesuaikan berdasarkan penilaian risiko kredit: peningkatan pendapatan bunga bersih sebesar 2-3%.

Terlepas dari semua kegembiraan seputar perkiraan manfaat ini, kesuksesan bukanlah hal yang mudah. Hal ini bergantung pada kemampuan bank untuk mengintegrasikan AI ke dalam operasional sehari-hari mereka.

Ke depan, AI akan menulis ulang sebagian besar skenario dan kasus penggunaan rantai nilai perbankan. Hal ini tidak berarti bahwa semuanya akan berbeda, namun sebagian besar pasti akan ditingkatkan dengan dampak yang mencakup baik di back-end maupun front-end. Mengingat terbatasnya sumber daya, salah satu tantangan utamanya adalah bagaimana mengidentifikasi sumber daya yang menjadi fokus. Faktor-faktor seperti strategi, potensi dampak, dan kesesuaian dengan keahlian yang ada harus menjadi panduan dalam proses seleksi.

Posting tamu oleh Kriaris"

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.