Praktik Terbaik untuk Membangun dengan Agen AI

Minggu ini, Anthropic menerbitkan sebuah posting blog yang luar biasa tentang praktik terbaik untuk membangun dengan agen AI

Minggu ini, Anthropic menerbitkan sebuah posting blog yang luar biasa tentang praktik terbaik untuk membangun dengan agen AI, dan saya tidak bisa tidak setuju dengan rekomendasi mereka untuk tidak terlalu bergantung pada kerangka kerja agen. Meskipun kerangka kerja ini dapat mempermudah tugas seperti panggilan API, penggabungan alat, dan parsing respons, mereka sering kali memperkenalkan abstraksi yang tidak perlu.

Hal ini tidak hanya membuat debugging lebih sulit tetapi juga mendorong kompleksitas yang tidak perlu ketika solusi yang lebih sederhana sudah cukup. Awalnya, terasa seperti Anda bergerak lebih cepat, tetapi segera Anda menemukan diri Anda mencoba menyesuaikan masalah Anda dengan asumsi dan abstraksi mereka. Lebih sering daripada tidak, pendekatan ini membuat solusi Anda lebih rapuh dan kompleks.

Tantangan lainnya adalah bahwa perangkat lunak "agentic" secara fundamental berbeda dari perangkat lunak alur kerja tradisional. Belum ada kesepakatan tentang cara terbaik untuk membangunnya, dan kerangka kerja di ruang ini berkembang dengan cepat. Bergantung berat pada mereka terasa seperti mencoba membangun di atas pasir yang bergeser.

Dalam pengalaman saya, membangun dan membangun kembali dari awal sering kali merupakan cara terbaik untuk benar-benar berjuang dengan desain perangkat lunak untuk agen. Ini memaksa Anda untuk membuat keputusan yang sadar tentang:

• Abstraksi yang tepat untuk kebutuhan Anda

• Sinkronisasi dan orkestrasi antara agen

• Input dan output untuk setiap modul

• Pola manusia-dalam-lingkaran.

Memulai dengan panggilan API langsung dan menambahkan lapisan abstraksi dengan hati-hati sesuai kebutuhan telah membantu saya.

Jika Anda menggunakan kerangka kerja, saran Anthropic tetap sangat tepat: pastikan Anda memahami dengan baik apa yang terjadi di balik layar.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.