Diterbitkan pada

Rencana Aksi: Jalur Tiongkok Menuju Transformasi Industri Berbasis Kecerdasan Buatan

Penulis

Sebuah model strategis untuk pemimpin global yang mengarahkan adopsi AI dalam skala besar. Berikut adalah ringkasan dari wawasan inti dari laporan terbaru Forum Ekonomi Dunia dalam kolaborasi dengan Accenture.

Image


PDF

  1. Strategi dan Pendekatan Pemerintahan Nasional Tiongkok 🔸 Peta Jalan Strategis Rencana 3 langkah → 2020: AI selaras dengan standar global → 2025: AI mengarahkan transformasi industri → 2030: Tiongkok menjadi pusat AI global

🔸 Regulasi Adaptif Tiongkok menyeimbangkan inovasi dengan pengawasan melalui kerangka seperti → Prinsip-Prinsip Pemerintahan AI (2019) → Kode Etik AI (2021) → Pengukuran Layanan AI Generatif (2023) → Kerangka Pemerintahan Keamanan AI (2024)

🔸 Desain Kebijakan Multi-Tingkat Arah nasional + kustomisasi lokal → Shanghai memimpin dengan peraturan AI provinsi → Guangzhou mempelopori integrasi 'kendaraan-jalan-kota' → Kebijakan memfasilitasi klaster AI dengan kekuatan regional

  1. Pemungkit Kunci dalam Ekosistem AI 🔸 Investasi Infrastruktur Strategis → 26% dari daya komputasi dunia → Cakupan 5G yang luas & kapasitas 230 EFLOPS → Platform seperti grid komputasi BaiChuan mempersatukan sumber daya

🔸 Dari Internet Plus ke Pengganda Data → Volume data Tiongkok: 26% CAGR → Peluncuran Administrasi Data Nasional → Strategi data bergeser ke penciptaan nilai antar-sektor

🔸 Model AI Spesifik Industri → LLM khusus meningkatkan kinerja → Diterapkan dalam klaim, layanan pelanggan, dan penjualan

🔸 Energi Terbarukan untuk AI → AI dapat menggunakan 33x lebih banyak energi daripada perangkat lunak tradisional → Tiongkok menargetkan 50% dari energi terbarukan global pada 2030 → 'Data Timur, Komputasi Barat' memindahkan beban kerja ke pusat-pusat hijau

🔸 Upaya untuk Mengembangkan Bakat AI → Setengah dari peneliti AI terbaik di dunia berada di Tiongkok → 535+ universitas menawarkan program AI → Klaster AI terbentuk di sekitar lembaga terkemuka seperti Universitas Tsinghua

  1. Mengembangkan Inovasi AI dalam Industri 🔸 AI merevolusi → Pemeliharaan prediktif, pabrik pintar → Taksi otonom, kabin pintar → GenAI untuk hiper-personalisasi & tuan rumah virtual → Diagnosis AI, rumah sakit virtual → Sistem anti-penipuan, skor kredit AI → Jaringan pintar, peramalan beban → Platform kota AI seperti City Brain Alibaba

  2. Tantangan Kunci dalam Pengembangan AI Tiongkok 🔸 Meskipun memiliki momentum kuat, tantangan masih berlanjut → Sumber daya komputasi yang terfragmentasi → Silo data yang membatasi pelatihan model → Kekurangan bakat AI (5M+ celah) → Kebutuhan akan inovasi algoritma dasar

Kesimpulan Perjalanan AI Tiongkok menawarkan cetak biru di mana kesuksesan bergantung pada strategi, kolaborasi, dan visi, bukan hanya inovasi.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.

ABNAsia.org

© ABN ASIA