Sebuah makalah Ai besar baru saja dirilis hari ini!

Sebuah kelompok besar peneliti dari 20 universitas dan laboratorium kecerdasan buatan

Sebuah kelompok peneliti dari 20 universitas dan laboratorium AI (termasuk Stanford University, Yale University, CIFAR, Google DeepMind, Microsoft Research, MetaGPT, dan banyak lagi) merilis survei teknis 264 halaman (atau apakah saya harus menyebutnya buku?) tentang evolusi selanjutnya dari LLM.

Mereka menyebutnya "Agen Fondasi."

Saat memindai halaman-halaman, beberapa perspektif menarik terlihat:

Agen memiliki arsitektur modular yang terinspirasi otak Peneliti membedah agen AI menjadi komponen kognitif (memori, penalaran, emosi, dan penghargaan) yang sangat mirip dengan wilayah otak manusia. Sebuah cetak biru untuk sistem yang dapat diskalakan dan adaptif.
Optimisasi diri berkelanjutan untuk otonomi sejati Di luar penyetelan prompt sederhana, agen fondasi ini menggunakan loop optimisasi yang didorong LLM untuk memperbaiki alur kerja, strategi perencanaan, dan penggunaan alat mereka sendiri.
Kolaborasi multi-agen --> Kecerdasan kolektif Mereka mengeksplorasi bagaimana agen dapat berbagi informasi, mengkoordinasikan tugas, dan bahkan menampilkan perilaku yang muncul ketika bekerja dalam kelompok. Mereka menekankan desain protokol untuk memastikan pemecahan masalah berbasis tim yang sukses.
Bagaimana agen memahami dunia Survei tersebut menjelaskan berbagai paradigma (implisit vs. eksplisit vs. berbasis simulator) untuk bagaimana agen "memahami" lingkungan mereka. Desain sistem memori jangka panjang dan jangka pendek juga sangat penting untuk mendukung kontinuitas konteks dan menghindari lupa yang menghancurkan.
Pemeliharaan & 'Pemeliharaan Super' Mereka menyoroti kerentanan (seperti injeksi prompt, pencemaran model, halusinasi) dan mengusulkan pemeliharaan multi-tujuan — sehingga agen meningkat dalam kinerja dan keamanan. Konsep "pemeliharaan super" menghubungkan tujuan pemeliharaan dengan peningkatan teknis pada setiap subsistem. Mereka memperkenalkan aturan AI-45°: pedoman konseptual untuk menyeimbangkan perbaikan kinerja dengan perbaikan pemeliharaan.

Secara keseluruhan, penelitian yang mengesankan ini mungkin saja merupakan bacaan yang paling komprehensif tentang keadaan saat ini (dan masa depan) agen AI hingga saat ini.

PS: Bayangkan jika kita mengetahui bahwa semua itu ditulis oleh agen. :P

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.