Y Combinator BARU saja mengumumkan startup mana yang akan mereka danai selanjutnya di tahun 2025.

Mereka menginginkan perusahaan dengan 10 orang karyawan yang bernilai $100 miliar (atau lebih).

Pelatihan Vokasional Berdaya AI Masalah: Infrastruktur AI membutuhkan pekerja terampil (tukang listrik, pengelas, teknisi HVAC), tetapi pelatihan membutuhkan waktu bertahun-tahun Peluang: Menggunakan AI multimodal, AR/VR untuk melatih pekerja dalam hitungan bulan, bukan tahun Model Pendapatan: Pemberi kerja membayar untuk pekerja yang terlatih dengan baik; guru AI dapat diskalakan tanpa batas
Pembuatan Video sebagai Primitif Komputasi Kenyataan: Veo 3 Google menciptakan klip fotorealistik 8 detik seharga dolar; biaya mendekati $0 Aplikasi: Konten yang dipersonalisasi (TikTok untuk satu pemirsa, pembangunan kembali acara TV yang dibatalkan) Perdagangan (pengalaman coba, apartemen yang diatur secara otomatis) Permainan (tidak perlu mesin permainan, data pelatihan robotik tak terbatas) Fokus: Membangun infrastruktur untuk video tak terbatas, latensi rendah
Perusahaan $100M dengan 10 Orang Pergeseran: Seperti komputasi awan 15 tahun yang lalu, AI menghilangkan kebutuhan akan tim besar Metric Kunci: Pendapatan per karyawan menjadi target optimisasi kritis Kelebihan: Tidak ada politik, lebih sedikit pertemuan, eksekusi lebih cepat dibandingkan dengan pendahulu yang bengkak Tujuan: Perusahaan$ 100M dengan hanya $500K pendanaan YC
Infrastruktur Sistem Multi-Agen Evolusi: Agen AI berpindah dari alur kerja single-threaded ke alur kerja terdistribusi dengan ribuan sub-agen Tantangan: Masalah sistem terdistribusi tradisional plus masalah baru (rekayasa prompt, pemantauan, konteks tidak tepercaya) Peluang: Membuat operasi armada agen menjadi rutin seperti mengirimkan layanan web
Perangkat Lunak Perusahaan Asli AI Polanya Historis: Salesforce & ServiceNow (keduanya memiliki pendapatan $10M+, kapitalisasi pasar$ 200M+) mengendarai gelombang awan 25 tahun yang lalu untuk mengalahkan pendahulu Peluang Hari Ini: AI menyajikan kesempatan sekali dalam generasi Visi: "Cursor untuk penjualan, SDM, dan akuntansi" - AI tertanam di seluruh, bukan hanya sistem catatan Kelebihan: Pendahulu akan kesulitan membangun kembali di sekitar AI
Menggantikan Konsultasi Pemerintah dengan LLM Ukuran Pasar: Pemerintah AS menghabiskan $100M+ per tahun untuk konsultasi (Deloitte, Accenture) Penggerak: Tekanan politik untuk mengurangi pemborosan, LLM sudah dapat melakukan pekerjaan konsultasi Contoh: Otomatisasi persetujuan FedRAMP, pemeriksaan kepatuhan peraturan Peluang: Membangun perangkat lunak LLM untuk menggantikan fungsi konsultasi tradisional

Apa yang YC Inginkan: Kepakaran domain yang mendalam di vertikal tertentu, Otomatisasi penuh, bukan hanya bantuan manusia, Jalur pendapatan B2B yang jelas, Infrastruktur/alat yang membantu AI berkembang, Menggunakan AI sebagai blok bangunan primitif

Posting Tamu oleh Greg

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.