Apache Kafka vs. RabbitMQ

KafkaとRabbitMQはどちらもメッセージを扱いますが、解決しようとしている問題は根本的に異なります。分散システムを設計する際、その違いを理解することは非常に重要です。

Kafkaは分散ログです。プロデューサーはパーティションにメッセージを追記します。メッセージは、誰かが消費したかどうかに関わらず、保持ポリシー（リテンションポリシー）に基づいて保存されます。コンシューマーはオフセットを利用し、自身のペースでメッセージをプル（取得）します。そのため、データの巻き戻し、再再生、再処理が可能です。Kafkaは、複数のコンシューマーが同じデータを独立して必要とするような、高スループットのイベントストリーミング向けに設計されています。

RabbitMQはメッセージブローカーです。プロデューサーはエクスチェンジにメッセージをパブリッシュ（発行）します。エクスチェンジは、バインディングキーとパターン（direct、topic、fanout）に基づいて、メッセージをキューにルーティングします。メッセージはコンシューマーにプッシュされ、確認応答（ACK）を受け取ると削除されます。これはタスクの分散や、伝統的なメッセージングワークフローのために構築されています。

よくある間違いは、Kafkaをキューのように使用したり、RabbitMQをイベントログのように使用したりすることです。これらは異なるユースケースのために作られた、全く別のツールです。

もし、Kafkaを「使うべきではない」ケースを説明するとしたら、あなたなら何と答えますか？

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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