2024 年の AI のハイプ サイクル

"エッジ AI: クラウドではなくデバイス (スマートフォンやスマート ホーム デバイスなど) 上で直接行われる AI 処理。

AI エンジニアリング: ソフトウェア エンジニアリングに似た、AI システムの設計、構築、保守の実践。

AI TRISM: 透明性、リスク管理、イノベーション、安全性、管理を表す、責任ある AI 開発のためのフレームワーク。

主権 AI: 独立して動作し、人間の監視なしに意思決定を行うように設計された AI システム。

複合 AI: さまざまな AI テクノロジー (機械学習やルールベースのシステムなど) を組み合わせて、より複雑なタスクを実行する AI システム。

レポート全文は長いですが、興味深い内容です。

昨年のハイプ サイクル (https://lnkd.in/gVvhnUc4) と比較すると、AI エンジニアリングとナレッジ グラフが最大の推進力として浮上しています。

これらの領域は、特に企業が規模を拡大するにつれて、堅牢で信頼性の高い AI ソリューションにとって重要です。 AI エンジニアリングによりチームのコラボレーションが向上し、ナレッジ グラフはディープラーニング技術に代わる信頼性の高い代替手段を提供します。

また、私が興味を持っているのは、2024 年の AI カンファレンスで主要なテーマとなっている身体化 AI です。予測では、AI は 2 ～ 5 年で頭打ちになり、AI が私たちの日常生活にさらに統合される未来が約束されています。

ユーザーとして、私は興奮していますが、責任ある AI 開発のための効果的な規制とリスク管理をどのように処理するかについても興味があります。これはまだ当たり前のことではありません。

Alex Wang の功績"

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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