AI は銀行業界の収益にどのような影響を与える可能性がありますか?

"1. 労働力の加速

従業員全体に多くの生産性向上を導入するための「限界利益」アプローチ。最も基本的なレベルでは、データ入力と分析、検索とクエリ、さまざまな業務コンテンツ (会議議事録、コミュニケーション) の草案作成、大規模なドキュメントの要約などの反復的なタスクの自動化が含まれます。これは、特に新規ユーザーの間で、おそらく GenAI に最も関連しているタイプの「テキストと画像」の生産性サポートです。

エンジニアリングの変革

具体的には、銀行の大規模なテクノロジー機能に利益をもたらすために、GenAI はすでにソフトウェアコードを生成して最適化し、品質を向上させながら作成時間を短縮できます。銀行情報技術 (IT) のソフトウェアエンジニアの多くは比較的経験が浅く、上級エンジニアの監督を必要とする傾向があるため、GenAI の「副操縦士」は製品リリースを加速し、メンテナンスの負担を軽減する能力を備えています。

損失の回避

リスク管理、不正防止、サイバー、法的、その他のブランド保護機能は、AI によって改善される可能性が高くなります。これらの機能は、プロセスの高速化、プロセスの範囲の拡大、およびプロセスのパフォーマンスを向上させるためのより幅広いデータ入力の提供によって改善される傾向にありますが、これらはすべて AI によって容易にサポートされます。具体的には、AI によって強化された信用リスク管理の改善により、ローンの減損や償却費用が減少する可能性があります。 AI を使用して不正行為防止と FinCrime のプロセスを加速および拡張し、幅広い入力データセットをレビューして行為者に関する新たな洞察を明らかにし、最終的に損失を削減できます。

新機能と定着率の向上による収益の増加

成長のための新機能

ａ．洞察に基づく価格設定: 信用リスクの強化された測定に基づいて、ターゲット顧客に競争力の高いオファーを提供するための価格設定のリアルタイムのカスタマイズ。

b.ハイパーパーソナライズされたマーケティング: 個々の見込み顧客と顧客/クライアントのニーズの洞察力に基づく特定、および高度にカスタマイズされたコミュニケーションに基づいてコンバージョン率が向上します。

c.次世代取引アルゴリズム: 強化された市場洞察と自動取引決定により取引収入が増加します。

顧客体験と顧客維持

AI を活用したデジタルエージェントは、ますます複雑化する顧客リクエストに対応することで、顧客の待ち時間を短縮できます。特定のカスタマージャーニーは個人間のやり取りとして残す必要がありますが、デジタルカスタマーサービスエージェントの応答性が向上すると、カスタマーエクスペリエンスと定着率が向上します。 AI テクノロジーの発展に伴い、AI と人間のインタラクションの質はますます向上し、顧客の行動や感情に応じて AI エージェントの動作を調整します。"

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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