アイ：この地球上のほぼすべての動物を上回る機転のロボット生物

2025年は報酬エンジニアリングの年である。

これらはCGIではありません。強化学習はとても古い技術です。文字列に操作を適用すると、o3を得ることができます。物理モーターに操作を適用すると、ほとんどの動物を上回るロボット生物を作成することができます。強化学習は、ビットの世界とアトムの世界の両方をマスターできる、非常に少ない学習アルゴリズムの1つです。

報酬関数を与えてください。私は世界を動かします。

2024年はプロンプトエンジニアリングの年です。

2025年は報酬エンジニアリングの年です。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフ��ウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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