AI モデルのトレーニングコストの経時変化

"スタンフォード大学が発表した 2024 年の人工知能指数レポートのデータに基づく、時間の経過に伴う AI モデルのトレーニングコストの上昇。

トレーニングコストの決定方法 ❓

スタンフォード大学は調査会社 Epoch AI と協力して、クラウドコンピューティングのレンタル価格に基づいて AI モデルのトレーニングコストを見積もりました。

分析された主な要素には、モデルのトレーニング期間、ハードウェアの使用率、トレーニングハードウェアの価値が含まれます。

AI モデルのトレーニングにかかるコストは、ここ数年で劇的に増加しました。

たとえば、2017 年に導入された画期的なニューラルネットワークアーキテクチャである Transformer のトレーニング費用はわずか 930 ドルでしたが、昨年 GPT4o のトレーニング費用は 7,800 万ドル以上かかりました。

GoogleのAIモデル「GeminiUltra」の価格はさらに高く、1億9100万ドルという驚異的な金額だ。 2024 年初頭の時点で、このモデルはいくつかの指標で GPT4o を上回り、特に大規模マルチタスク言語理解 (MMLU) ベンチマーク全体で優れています。

このベンチマークは、大規模な言語モデルの機能を評価し、57 の主題分野にわたってその知識と問題解決の習熟度を評価するための重要な基準として機能します。 "

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私たちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

いつでも、ITサービス、デジタルコンサルティング、既製のソフトウェアソリューション、または提案依頼書（RFP）をお探しの際は、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせ先は[email protected]です。お客様のテクノロジーに関するニーズにお応えします。