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AI関連の仕事が戻ってきている ― なぜ「始める人」には「終わらせる人」が必要なのか
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- AbnAsia.org
- @steven_n_t
テック業界で数年にわたり人員削減が続いた後、新たな傾向が現れています。現在、チームはAIを活用することで、かつてないほど迅速にソフトウェアプロジェクトを開始できるようになりましたが、初期の進展の後に停滞してしまうケースが多く見られます。ABN Asiaでは、この変化を「スターターとフィニッシャー（Starters and Finishers）」と呼んでおり、これがAI採用の需要を再形成しています。
ここ数年、設立5年以上の多くのテクノロジー企業が、エンジニアの人員を削減してきました。その削減幅は、しばしば10%から40%に及びます。
現在、それとは逆の兆候が現れ始めています。
新たなパターン：速いスタートと遅い仕上げ
AIはコードを素早く生成できます。それが組織全体に新たな行動様式をもたらしました。
- ビジネスユーザーや非エンジニア部門が、「バイブ・コーディング（vibe coding）」によって自らプロジェクトを開始できるようになりました。
- 最初の30%の進捗は非常に速いです。なぜなら、容易なタスクの土台作り（スキャフォールディング）が簡単だからです。
- 次の20%で、勢いが失われることがよくあります。アーキテクチャの負債、統合の問題、品質への懸念、そしてデプロイの複雑さが原因です。
プロジェクトはその時点で完全に終了するわけではありません。行き詰まるのです。
そして、一度労力を投じてしまうと、チームはそれらを簡単に放棄することはできません。
そのため、開始されたプロジェクトを完成させるために、ソフトウェアエンジニアリング、DevOps、システムの専門家を再び雇用することになります。
スターター（着手者）とフィニッシャー（完遂者）
ABN Asiaでは、このオペレーティングモデルを次のように呼んでいます。
- スターター：最新のコーディング・コパイロットやワークフローツールを駆使し、AIプロジェクトを迅速に自ら開始するクライアント側のチーム。
- フィニッシャー：それらのプロジェクトを安定化、堅牢化、統合、セキュリティ確保し、信頼性の高い本番システムとしてリリースするデリバリーチーム。
これは一時的な例外ではありません。AIソフトウェアが構築される際の実践的な構造になりつつあります。
レイオフ後でもAI関連の求人需要が高まる理由
自らAIプロジェクトを開始する企業が増えるにつれ、作りかけのシステムのバックログが蓄積していきます。
それが、二次的な需要の波を生み出します。
- 修復およびリファクタリング作業
- 統合とDevOpsの完了
- 本番環境向けの堅牢化
- ガバナンスと信頼性の実装
つまり、スターターが始めれば始めるほど、より多くのフィニッシャーが必要になるのです。
今後12か月の展望
この傾向はまだ初期段階にあります。
AIの能力は来年にかけて進化し続け、技術スタックも再び変化するかもしれません。しかし、現在のサイクルは明白です。組織は、自社内で完結できる以上の「未完成のAIシステム」を生み出しているのです。
つまり、短期的にはAI関連の仕事は増え続ける可能性があります。特に、粗削りなプロトタイプを本番レベルの成果物へと変えられるチームにとってはなおさらです。
ABN Asiaでは、市場は次のような方向へ向かっていると考えています。
素早く始め、適切に仕上げる。
日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。
著者
Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。 私ちの取り組み: より速く。 より良い。 より信頼性が高くなります。 ほとんどの場合、価格も安くなります。
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