AIモデルをトレーニングする際の極端なコスト

みんなに合うものではありません。大手テック企業だけがこれらのコストを負担できるのです。

人工知能（AI）モデルのトレーニングコストは、わずか1年で大幅に増加した。調査会社であるEpoch AIによると、この増加は、AIモデルの複雑性と能力の向上を反映している。

注目すべき例：ChatGPT4oとGemini

この傾向を示す2つの最近の例がある。

ChatGPT-4：OpenAIが3月にリリースしたこのモデルは、スタッフの給与を除いて、トレーニングコストが4,100万ドルから7,800万ドルと推定されている。
Gemini：Googleが12月にリリースしたこのモデルは、スタッフの給与を除いて、トレーニングコストが3,000万ドルから19,100万ドルと推定されている。

以前のモデルとの比較

以前のAIモデルのコストは、はるかに低かった。

ChatGPT-3（2020）：200万ドルから400万ドル
PaLM（2022）：300万ドルから1,200万ドル（計算コストのみ）

AI研究への影響

AI開発のコストの上昇は、学術機関や公共機関にとって、最先端の研究に追随することを困難にさせるかもしれない。

設計と機能の違い

ChatGPT-4とGeminiの設計と機能は異なるため、これがトレーニングコストの違いを説明するかもしれない。

ChatGPT-4：当初はテキスト入力に焦点を当て、後に音声や画像サポートを追加した。
Gemini：最初から多モダル大規模言語モデル（LLM）として設計され、APPの配信とユーザーとのやり取りに重点を置いている。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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