AIの粗末さがデロイトに大きな返金を費やさせた

デロイトは、ジェネレーティブAIを使用して、４４００００ドルの政府報告書を作成したことを認めた。この報告書には、偽の引用、捏造された法的引用、基本的なエラーが含まれている。

AIの使い方が間違っていると、デロイトのように大きな損失を出すことになります。組織として注意しないと、さらに大きな損失を出すことになります。

デロイトは、ジェネレーティブAIを使用して、440,000ドルの政府報告書を作成したことを認めましたが、その報告書は、偽の引用、作られた法的引用、基本的なエラーで満ちています。

恥ずかしいのは確かですが、珍しいことではありません。

残念ながら、AIの使い方が間違っている組織は至る所にあります。ジェネレーティブAIを計画もなしに、ポリシーもなしに、適切なトレーニングもなしに導入した企業が、そのような組織です。

デロイトのアプローチで何が間違っていたのかを見てみましょう：

AIは、ヒューマンの専門知識を浮き彫りにするのではなく、知識のギャップを埋めるために使用されました。
出力は、熟練した専門家によってレビューと改良されるのではなく、表面的な値で受け入れられました。
それは、自動化のショートカットとして使用されたのではなく、強化ツールとして使用されるべきでした。

何をしないべきか：

あなたの判断をAIの出力に置き換えないでください。人工的であるということは理由があります。
ジェネリックなプロンプトとコピー＆ペーストの結果で、複雑な多層思考を「自動化」しないでください。
コンテキスト、ニュアンス、結果を理解できないツールに信頼を預けないでください。

私は、組織がこのような失敗を避けるために、ほとんどの人が見落とす3つのことを行います：

内部の知識から構築します - AIは、すでに持っている知識に基づいたときに最も効果的に機能します。
AIを増幅するために使用します - あなたの強みを高めるために使用するべきであり、弱みを隠すために使用するべきではありません。
人員をAIのスーパーユーザーにトレーニングします - プロンプトを入力するだけのmonkeyではなく、AIの出力を疑う、適応する、検証するパワーユーザーにします。

あなたのビジネスでGenAIを拡大させている場合、正しく行ってください。AIを使用して、すでに最も得意なことをさらに磨きますが、コアの価値提案をOpenAIや同様のものに「アウトソーシング」する落とし穴には陥かないでください。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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