AIの心配は何ですか。

AIが壁に当たって失敗しているのか、それともむしろ私たちがより優れたモデルに対して何をするべきかというアイデアが無いのか。

私が心配しているのは、AIの失敗はディープラーニングが壁に当たることから来るのではなく、むしろ、より優れたモデルができたとしても、それをどう活用するかというアイデアが何もなくなることから来るのではないかということだ。来年、GPT-5やo2、Llama-4などが登場しても、ほとんど何も変わらないというシナリオが想定できる。モデル自体が悪いわけではなく、ただ単にそれらをどう活用するかというアイデアが思いつかないからだ。

私が感じるのは、一般的に組織がより高度な知能を活用するように設計されていないことだ。例外は学術界、研究機関、成長著しいテクノロジー企業、投資銀行などの特定の分野で、単独の優秀な個人が大きな違いを生み出すことができる。

これらの例外を除くと、99%のビジネスでは、プロセスを設計する際に、各個人の知能が役立つようにしているが、メリットは上限がある。なぜなら、組織を工場のような形で構築しているからだ。つまり、優秀な個人の能力があまり活かされず、逆に、能力の低い個人の能力があまり損なわれずに済むような形で構築しているからだ。

将来的には、スタートアップが組織されるべき形は、工場のような単位ではなく、知能の高さに比例して活躍するような構造に基づくべきではないか。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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