AIのユースケースの特定と拡大 🚀

✔️わずか2年で、米国人の39％がすでにAIを使用しています ✔️AIを導入した企業は、収益成長率が1.5倍に増加しています ✔️しかし、AI投資の初期段階で1％が完全に成熟しているに過ぎない

間違いなく、AIとエージェントの台頭によってもたらされる次の大きな変化は、スケーリングです。

OpenAIはそれをよく理解しているようです。スケーリングとは、中期から長期的な収益性を意味するからです。そのため、彼らはこの興味深いレポートを共有しました。企業でAIを使用している場合、ぜひ読んでみてください。

以下の点がカバーされています： ▪️ ビジネスにおけるAIの影響の機会を特定する方法 ▪️ チーム（テクニカルおよびノンテクニカル）にAIの使用方法を教える方法 ▪️ 主要ユースケース： 🎨 コンテンツ作成 / 🔬 研究 / 🧑🏽‍💻 コーディング / 📊 データ分析 / 🧠 アイデア生成＆戦略 / 🔁 オートメーション ▪️ ユースケースの優先順位付け方法 ▪️ 次のステップ：部門ワークフローのマッピング

そして、最も重要なことは、明日から始めるのではなく、今日から始めるべきです。

読みやすく、約30ページで、日曜日の午後に読むのにぴったりです... 私にとっては、至少 😅

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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