AIとデータの世界

"2024 年に知っておく必要がある AI の概念をさらにいくつか紹介します。

𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐀𝐈 - AI マルチモーダル モデルは、複数のレイヤーのデータを入力として受け取ることができます。私たちはすでに、自然言語処理とコンピューター ビジョン タスクの間をシームレスに移行できる学際的なモデル (GPT-4v や Gemini など) を持っています。

𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦 𝐋𝐨𝐜𝐚𝐥 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬 - オープンソース モデルにより、強力なカスタム AI モデルの開発が可能になります。これは、組織独自のデータをトレーニングし、特定のニーズを満たすようにデータを微調整することを意味します。

𝐕𝐢𝐫𝐭𝐮𝐚𝐥 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 - 一般的なカスタマー エクスペリエンス チャットボットを超えて、タスクの自動化に関連します。予約したり、チェックリストのタスクを完了したりするなど、直接的なアクションを実行できます。

𝐃𝐚𝐭𝐚 S𝐲𝐧𝐭𝐡𝐞𝐬𝐢𝐬 - 既存のデータに似ているか、既存のデータを拡張する新しいデータセットを作成するプロセスを指します。実世界のデータのみを使用する場合と比較して、より幅広いシナリオや状況で AI モデルをトレーニングすることができます。"

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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