AIを理解している開発者の需要が未満足な状態にある。

AIを理解している開発者に対する需要は大きく、未満の需要がある。一方で、多くの大学がまだ、AIツールを使用することでプログラミングの仕事がはるかに生産的な新しい現実に合わせてカリキュラムを変更していないため、最近のCS卒業生の失業率も上昇している。

私がAIエンジニアと呼ばれる、AIアプリケーションを構築するスキルを持つ人々とインタビューするとき、私は以下のことができる人を探している。

AIアシスタンスを使用してソフトウェアシステムを迅速にエンジニアリングする
プロンプティング、RAG、evals、アジェンシーワークフロー、マシンラーニングなどのAIビルディングブロックを使用してアプリケーションを構築する
プロトタイプを作成し、迅速に反復する

これらのスキルを持つ人は、2022年以前の方法でコードを書く人よりもはるかに多くのことを実行できる。毎週、大規模な企業と話をし、数百人以上のこれらのスキルを持つ人を雇用したいと考えており、また、素晴らしいアイデアを持っているが、構築するためのエンジニアが不足しているスタートアップもある。企業がAIを採用するにつれて、この人材不足はさらに拡大するだろう。同時に、最近のCS卒業生は失業率が上昇しているが、学位を取得しなくてもできる仕事に従事している卒業生の割合は、他の多くの専攻よりも低いままである。これが、失業しているCS卒業生と、需要の高いAIエンジニアの給与が上昇しているという逸話を同時に聞く理由である。

プログラミングがパンチカードからキーボードとターミナルに進化したとき、雇用主はしばらくの間、パンチカードプログラマーを雇用し続けた。しかし、最終的には、すべての開発者は新しい方法に切り替える必要があった。AIエンジニアリングも同様に、大きな変化の波を生み出している。

「AIネイティブ」の新入社員がベテラン開発者を上回るというステレオタイプがある。ある程度の真実がある。複数の場合、私はフルスタックソフトウェアエンジニアリングのために、2022年方式で働くベテラン開発者よりも、AIを真正に理解している新入社員を雇用した。しかし、私が知っているベストの開発者は、新入社員ではない（新入社員に失礼ではないが）。AIの変化に常に注目しているベテラン開発者である。今日最も生産的なプログラマーは、コンピューターのしくみ、ソフトウェアのアーキテクチャ、複雑なトレードオフの方法、そして最新のAIツールを深く理解している。

2022年のスキルの一部は古くなっている。たとえば、当時覚える必要があった多くのコードの構文は、手動でコードを書く必要がなくなったため、重要ではなくなった。しかし、CS知識の30%が古くなったとしても、残りの70%は、最新のAI知識と組み合わせることで、本当に生産的な開発者を作り出す。コンピューターのしくみを理解しないと、「コードの感覚」だけで偉大なものを作り出すことはできない。基礎はまだ重要であり、AIを理解する人にとって、仕事の機会は数多くある。

アンドリュー・エンによるゲスト投稿。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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