AI銀行になることは、もはや「どうするか」ではなく「いつするか」の問題になっている。

マッキンゼーは、実施方法に関する最高の報告書の1つを発表しました。以下が主なポイントです。

AIを第一にした銀行とは、以下の4つのことについてです。

— カスタマーエクスペリエンスの再構築（パーソナライズ、フリクションレスな旅） — AIを使用して意思決定を支援すること — コアテクノロジーの近代化 — プラットフォーム型の運用モデルを構築すること

AIで優れている銀行は、以下の4つのことをうまく行っています。

— AIが創造できる価値に対する、明確な全社的なビジョンを設定する — 狭いユースケースを展開するのではなく、ドメイン、プロセス、旅全体を変革する — マルチエージェントシステムによって動作する包括的なAI能力のスタックを構築する — AI変革の重要な要因を設定することで価値を維持し拡大する

デジタルとAIの変革から価値を生み出すには、企業が運営する方法を根本的に変更する必要があります。これには、以下の6つの重要な企業能力が必要です。

— ビジネス主導のデジタルロードマップ — 正しいスキルを持つ人材 — 適切な運用モデル — チームが簡単に使用できるテクノロジー — 企業全体で簡単にアクセスできるように継続的に豊富化されたデータ — デジタルソリューションの採用と拡大

AIを通じてビジネス価値を解放するために、銀行が行うべきことは次のとおりです。

— ドメインとサブドメイン全体を再構築することによって、変革の適切な範囲を選択する — AIを使用して変換するサブドメインと順序を決定する

銀行は、AIモデルだけでなく包括的な能力スタックを実装する必要があります。このAIバンクスタックには、以下の4つの重要な能力層があります。各層には、企業のAIの完全な力を解放するために、投資と注意が必要です。

— エンゲージメント — 意思決定 — データとコアテクノロジー — 運用モデル

オーケストレーションされたマルチエージェントシステムは、最も有望な分野の1つです。

— AIを2つの方法で使用することで、複雑な意思決定とワークフローを自動化できる — 時間の経過とともに、銀行は特定のタスクを完了するためにトレーニングされた数百のAIエージェントを利用できるようになります。これらのエージェントは、他のエージェントまたは人間によって呼び出されることができる — クレジットメモの準備の例：生産性の向上20%〜60%、意思決定の迅速化30% — 顧客と銀行従業員のためのより魅力的な体験の基礎となる

上記をすべて適用することができるでしょうか？

おそらくそうではありません。しかし、成功する銀行は、スケールを達成し、持続的な、物質的な価値を生み出す新しい方法を見つけることになるでしょう。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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