AWS、Azure、Google Cloud向けのビッグデータパイプラインチートシート

各プラットフォームは、ライフサイクル全体をカバーする包括的なサービス群を提供しています。チートシートは、日常業務で便利なツールです。

1 - 摂取：さまざまなソースからのデータ収集

2 - データレイク：生データの保存

3 - 計算：データの処理と分析

4 - データウェアハウス：構造化データの保存

5 - プレゼンテーション：洞察の視覚化と報告

AWSでは、Kinesisをデータストリーミングに、S3をストレージに、EMRを処理に、RedShiftをウェアハウスに、QuickSightを視覚化に使用しています。

Azureのパイプラインには、Event Hubsが摂取に、Data Lake Storeがストレージに、Databricksが処理に、Cosmos DBがウェアハウスに、Power BIがプレゼンテーションに含まれています。

GCPでは、PubSubをデータストリーミングに、Cloud Storageをデータレイクに、DataProcとDataFlowを処理に、BigQueryをウェアハウスに、Data Studioを視覚化に提供しています。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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