Box CEO の Aaron Levie 氏は、ChatGPT がゲームチェンジャーであることに気づいた瞬間を覚えています

"アーロン・リービー氏はテクノロジー業界に長く携わっており、彼が共同設立した会社 Box は iPhone よりも古い会社です。多くの技術者と同様に、彼は魔法の AI が驚くべきことを可能にする未来を長い間思い描いてきました。

しかし、大きな躍進が近づいてきたとき、彼ですらそれが来るとは思っていませんでした。

「AI に深く興味を持っている友人が何人かいます。ChatGPT の 3 か月ほど前にチャットしていましたが、彼らは『LLM を何かに使っているのですか?』と言っていました。そして私は『そうだ、基本的なテキストをやっているのです』と言いました。分類とセキュリティの問題だった」と、先週のフォーチュン誌のインタビューで彼は語った。

「そして 3 か月後、私はこう思いました。『なんてことだ、これは私たちのビジネスのあらゆる側面に革命をもたらすだろう』そして、以前はいつもそれを見ることができませんでした。」

これは、現在のビジネスにおける AI の熱狂 (そしておそらくは乱暴な評価の一部) を説明するのに役立つ逸話です。消費者が ChatGPT で会話して情報を得る価値をすぐに理解したのと同じように、テクノロジー業界の目は突然、大規模な言語モデルがまったく新しい強力な機能セットを解き放つ可能性があるという可能性に目覚めました。

Box にとって、LLM は基本的に企業が保有するすべてのデータを活用する方法を提供するとリービー氏は言います。これまで、そのデータは「構造化」する必要がありました。つまり、技術システムが情報を理解できるように、メタデータでタグ付けおよび分類してデータベースに保存する必要がありました。その結果、企業のデータ (PDF 画像ファイルや音声録音など) の大部分 (大部分ではないにしても) が手の届かないところにありました。 LLM を使用すると、その問題は瞬時に解決されます。まるで世界中の言語の壁が突然取り除かれ、誰かが今まで言ったことすべてが瞬時に理解できるようになるのと同じだとリービー氏は言います。

Box のこの進歩の最初の現れの 1 つは、ハブと呼ばれるものです。これは、組織内のさまざまな場所に散在するドキュメント (Slack での会話、ハード ドライブ上の PDF、クラウド上の人事トレーニング資料) を「表示」し、関連するカテゴリ (法律事務所、たとえば、クライアントごと、または契約の種類ごとに考えます）。作業者は、そのごちゃ混ぜの非構造化データから、必要なデータを即座に抽出できます。

Levie 氏の言葉を聞くと、これは 50 ～ 60 年前、メインフレーム コンピューターの時代に人々が思い描いていたことの実現です。労働者が「巨大な脳」にアクセスして、情報と答えをすぐに検索できるという考えです。

しかし、私は Levie 氏に別の質問をしました。AI がこれほど急速に進化していることを考えると、彼のような長年の CEO ですら、LLM の突然の力に驚いているほどです。今日の企業は、どうすれば AI 戦略を、その時までに心配することなく策定できるでしょうか。実装されたら、景色はすでに変わっているでしょうか？

答えは、テクノロジー業界の歴史がどのように展開したかを理解することです。 「すべてのプレーヤーのインセンティブ構造を知っているので、次のように計画することができます。『わかりました。おそらく、1 つのテクノロジー プラットフォームに過度に依存したくないでしょう。なぜなら、すべてのテクノロジー プラットフォームが多数登場するからです。』価格を引き下げ、すべての顧客をプラットフォームに獲得するために戦っているのです」とリービー氏は語った。

「業界がどのように展開していくのか輪郭を掴めば、分割して征服することができます。」"

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

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