チェックアウトページが死にそうです。

AIエージェントが物を探し、予約し、支払うことができるようになってきています。しかし、それらは実際にどのように支払うのでしょうか。

これらは4つのモデル👇：それぞれが前のモデルよりも自律性が高い。

AIエージェントが支払いを行う方法の説明：

モデル1：ループ内に人間が存在する🔁

あなたのAIがホテルを探し出すが、チェックアウト時にフリーズする。

「これらのオプションを見つけた...カードの詳細を入力してください。」
支払い時にマジックが壊れる - 初期のスクリーンスクレイピングフィンテックのように。
これは、現在OpenAIのOperatorが行っていることである。

モデル2：承認付きの保存された資格情報💳 ✅

あなたのAIが保存された支払い方法にアクセスできるが、明示的な許可が必要。
「ヒルトンで199ドルの部屋を見つけた。カードの末尾が4242の場合、支払いを承認しますか？」
UXは改善されるが、依然として毎回の取引には人間の介入が必要。

モデル3：コントロール付きの仮想カード💳🎮

あなたのAIが定義された上限を持つ支払い方法を持っている。
「あなたの250ドルの予算内で仮想カードを使用して部屋を予約しました。」
Stripeはすでにこのフローを可能にしている。

モデル4：自律ウォレット🤖

あなたのAIがプログラム可能なウォレット（例：ステーブルコイン）を制御する。
チェックアウトフローは不要。カードの詳細も不要。シームレスな取引のみ。
これが可能になる前に、まだ多くのことを解決する必要がある（例：不正行為？ウォレット？）。

これが至高の目標 - エージェントによって制御されるアンビエントペイメント。

B2Bの機会は、消費者よりもさらに大きい可能性がある：

• 企業の旅行予約（ポリシー内） • 購買における支出コントロール（モデル3） • 国境を越えた財務管理（モデル4）

企業は、消費者よりもこれらのモデルを早く採用するだろう。

最も魅力的なフロンティアは、エージェント間の支払いである。

あなたのショッピングエージェントが、直に商人エージェントと交渉することを想像してみて：

• 機能の比較 • 割引の要求 • 交易の最終化

これは市場のダイナミクスを変えるだろうが、より多くのインフラストラクチャが必要である。

私たちは、2つの巨大なトレンドの衝突を目撃している：

AIエージェントの台頭 x プログラム可能なお金の進化

勝者は、適切なモデルを適切なコンテキストで展開する者となる。

あなたの意見は？

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

いつでも、ITサービス、デジタルコンサルティング、既製のソフトウェアソリューション、または提案依頼書（RFP）をお探しの際は、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせ先は[email protected]です。お客様のテクノロジーに関するニーズにお応えします。