大規模言語モデルのはじめ

大規模言語モデルは自然言語処理から生まれたが、近年、人工知能分野で最も革命的な技術的進歩の1つとなっていることには間違いない。

DeepSeek R1のリリースにより、ChatGPTを多くのタスクで上回る能力が実証されたことを願っています。表面的な流行語で注目を集めるのではなく、深い研究を続けてLLMをより良くするために戻ってきてほしいと思います。

🔸Tong XiaoとJingbo Zhuによる素晴らしいオープンブックが、第一原理思考を利用して、LLMに存在する複雑な問題を小さな理解しやすい部分に分解し、再設計または再構築できるように人々を支援するのに役立つと思います。

🔸これがAIを長期的には安価にし、誰でもアクセスできるようにすることです。コストの低減は技術の自然な進化です。

「大規模言語モデル入門」では、次のようなLLMの基本概念を探求しています。

🔹事前学習方法とモデルアーキテクチャ

🔹モデルの構築とスケーリングによる学習

🔹連鎖的思考などのプロンプト戦略

🔹RLHFなどの整列方法

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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