データ分析プロセスの概要

"これは、単に数値を計算するだけではない複雑なプロセスです。データ アナリストの仕事が、クライアントからデータセットを受け取ることから直接始まるケースはほとんどありません。

適切なアクセスや適切なデータを取得するために、特にプロジェクトに複数の部門にわたるコラボレーションが必要な場合は、クライアントや他の関係者との会議に何時間も費やす必要があることがよくあります。また、特定のデータが利用できない場合は、最初のステップに戻って計画を調整する必要がある場合もあります。

実際、これはデータ分析作業の大きな部分を占めます。

また、急速に進化し、幅広いスキルセットを必要とする曖昧な領域で一貫して働いていることに気づくかもしれません。一方で、必要とされるスキルの幅が広いため、データ サイエンスの専門分野が成長しています。

大変そうに聞こえるかもしれませんが、他の多くの仕事と同様、始めるためにすべてを知る必要はありません。基本と Excel、SQL、Python の基本を学べば準備完了です。 🚀 "

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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