エージェントレス？エージェントの波はまだ来ていないのに、もうエージェントレスアーキテクチャが登場している。

エージェントレスを採用 - ソフトウェア開発の問題を自動的に解決するためのエージェントレスアプローチ

LLamaは、Agentless - ソフトウェア開発の問題を自動的に解決するためのエージェントレスなアプローチを採用しています 🧑‍💻

複雑なオートノマスエージェントアプローチ（例：Devin）とは対照的に、Agentlessは問題を解決するための3つのステップアプローチを提案しています：ローカリゼーション、修復、パッチの検証。重要な点は、LLMが将来のアクションを自律的に決定することを許可しないことです。

その結果、SWE-Bench Liteで最高のパフォーマンスを最低のコストで達成します 💫

LLMワークフローを制限することで、ドメイン固有のタスクで優れた結果を得ることができることがよくわかる例です。LlamaIndexを使用して埋め込みベースの検索を実行します。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私たちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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