クリティカルインフラストラクチャにおける人工知能の役割と責任フレームワーク

AIは有用ですが、同時に予測不可能な面も持っています。クリティカルインフラストラクチャーにおいて、その予測不可能性に対処するにはどうすればよいのでしょうか。

最近、私はグレッグ・アイゼンバーグのコンテンツをたくさん勉強してきました。

今日は、彼の製品トラクションを見つけるためのフレームワークを分解してみます。彼はそれをACPフレームワーク（オーディエンス→コミュニティ→製品）と呼んでいますが、これはビジネスを構築する方法を完全に変えるものです。

私は、ガイ・リガートウッドと私がより良い製品を作るために役立つフレームワークを常に探しています。このフレームワークは、従来のアプローチに挑戦しているため、私の注意を引いたのです。

以下がフレームワークです：

オーディエンスから始める（製品ではなく）旧来の方法： → 製品を作成する → 高価な広告を購入する → 異なる人々を顧客に変えることを試みる

新しい方法： → 有価値なコンテンツを一貫して共有する → 本物のオーディエンスを構築する → 需要が自然に生じるようにする

オーディエンスをコミュニティに変える

オーディエンスがつながるためのスペースを作成する
有機的な議論を通じて関心を高める
人々が特定の目標を達成するのを支援することに焦点を当てる
実際の関係を構築する（メールリストではなく）

次に製品を導入する

コミュニティが実際に求めているものを作る
製品を使用してコミュニティを強化する
会話を傾聴して機会を発見する
コミュニティが決定を導くことを許す

実際の例を見たいですか？

ジャック・ブッチャーは、正にこのフレームワークを使用して、700万ドル規模のビジネスである「Visualize Value」を構築しました：

→ ビジネスコンセプトを説明するシンプルな白黒グラフィックを作成し始めた → これらを毎日Twitterに共有し、フォロワーを増やした → 人々は彼のスタイルを愛し、どのように働くかを尋ね始めた → プロセスについてのシンプルなガイドを公開した → 有名なライターがデザイントレーニングを求めたとき、ジャックは巨大な関心を発見した → 彼の方法を教えるコースを作成した → 結果：99%のマージンで月180万ドルの収益

🔑 主要な洞察：現代のブランドは、高価なマーケティングキャンペーンを通じてではなく、本物のオーディエンスとコミュニティを通じて成長しています。

Testimonial Donutでは、私たちがこれらの原則を適用しようとしています。旅程を公開し、販売に焦点を当てる前に価値を生み出しています。

これのような洞察がもっと見つかる場合は、グレッグのコンテンツをぜひ確認してください。彼のニュースレターとYouTubeショー（SIP）は、これらのフレームワークでいっぱいです。

（詳細な記事とビデオの分解はコメント欄にあります👇）

あなたにとって、このフレームワークのどの部分が最も課題であると思いますか？その理由は何ですか？

ゲスト投稿：ファルザン。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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