LLMにはあまり興味がない。

AIのゴッドファーザーの1人が驚愕の事実を明らかにした

AI革命を起こした人物ヤン・ルカンは、私たちが間違った道を追いかけていると言っている。

彼がLLMだけではAGIに到達することは決してないと考える理由はこちら：

↳ 現在のLLMは、400,000年の分のテキストを必要とする。 ↳ 4歳の子供は、16,000時間の映像でより多くを学ぶ。 ↳ 物理的な世界は言語よりも指数関数的に複雑である。

彼の解決策は、ワールドモデルである。

↳ 次の単語を予測することだけではない。 ↳ これは私たちのように考えるAI：物理学、計画、常識。

みんながLLMに更多の無意味なデータを与えている間、 ↳ ヤン・ルカンはまったく異なることを行っている：JEPA。

JEPAは、ジョイント・エンベディング・プレディクティブ・アーキテクチャである。

これはインターネットを読むのではなく、世界を見て学習する。

驚くべきことに、V-JEPAは16フレームのビデオから物理的に不可能なイベントをすでに検出できる。

↳ 促し文句の工学は必要ない。

これはより賢いチャットボットについてではない。これは現実を理解するAIについてである。

ビジネスリーダーにとって：もしもあなたが現在のLLMにすべてを賭けているなら、あなたは間違った基礎を築いているかもしれない。

未来は？

それは言語と視覚と実際の理解が交差するハイブリッドになるだろう。

あなたはこの変化に備えているか。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

いつでも、ITサービス、デジタルコンサルティング、既製のソフトウェアソリューション、または提案依頼書（RFP）をお探しの際は、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせ先は[email protected]です。お客様のテクノロジーに関するニーズにお応えします。