LLMを使用してRAGエージェントの構築を開始する

NVIDIAからのガイド

詳細に次のトピックについて説明しています。

LLM 推論インターフェース
LangChain を用いたパイプライン設計
Gradio と LangServe
実行状態を伴うダイアログ管理
ドキュメントの操作
セマンティック類似性とガードレールのための埋め込み
RAG エージェントのためのベクトルストア

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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