マルチモーダル大規模言語モデルの最近の進歩

"最近の論文では、𝗠𝗠-𝗟𝗟𝗠𝘀 の包括的な調査が提供されており、モデルアーキテクチャ、126 個の MM-LLM の分類、ベンチマークでのパフォーマンス、および主要なトレーニング戦略が網羅されています。

この調査では、𝗠𝗠-𝗟𝗟𝗠𝘀の将来の方向性についても概説し、この分野で進行中の研究をサポートするためのリアルタイム追跡ウェブサイトを維持しています。

会話型 AI と会話型 UI に関しては、最近 2 つの主要な領域に大きな焦点が当てられています。

データとフローのグラフ表現
エージェントアプリケーション/AIエージェント

エージェントティックアプリケーション / AI エージェント

この分野における研究論文、プロトタイプ、実装の急増は目覚ましいものがあります。
特定のアーキテクチャのフレームワークを中心にコンセンサスが形成されており、多くの研究がこのアプローチに収束しています。
多くの最近の論文では、機能的能力と非機能的品質の両方に対処する、基盤モデルベースのエージェントアーキテクチャの分類法が導入されています。
エージェントティックアプリケーション/AI エージェントにさらなる自律性を導入するための重要な要素は、マルチモーダル LLM です..."

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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