マッキンゼー・アンド・カンパニーは、企業を横断した150以上のGenAIイニシアチブを調査し、1つの重要なパターンを浮き彫りにした。

スケールするものは、単にツールを作るのではない。それらは、ツールを取り巻くシステムを作るのである。

具体的には、以下を作る：

---->セルフサービス・ポータルチームが事前に承認されたモデル、ツール、ドキュメントに簡単にアクセスできるように

---->オープン・アーキテクチャ再利用を可能にし、ベスト・イン・クラスのコンポーネントをプラグインし、ベンダー・ロックインを避けるため

---->組み込みのガバナンス・ガイドレールポリシーを強制し、ホールシネーションを検知し、コストを自動的に管理するため

---->中央のAIゲートウェイプロンプトをルーティングし、使用状況を追跡し、チーム全体で管理を維持するため

これが重要な理由は？

ほとんどのGenAIプログラムは、モデル性能のせいで失敗しているのではない。もっと静かだが、深いところで苦労しているのである：

イノベーションの停滞

チームは、コンプライアンス、重複作業、または低影響のプロジェクトに「イノベーション・タイム」の30〜50%を費やしている。
実際の価値が解放される前に、勢いが失われる。

スケールの崩壊

すばらしいアイデアでも、パイロットの段階で止まっている。
リスクとガバナンスの懸念が、実稼働に達するのを妨げている。

GenAIをスケールするには、アプリをスケールするのではなく、チームがビルド、ガバナンス、進化できるプラットフォームをスケールするのである。

マッキンゼーのアドバイス：ツールだけではなく、再利用可能なサービス、オープン・アーキテクチャ、自動化されたガイドレールのシステムである、中央のGenAIプラットフォームを構築せよ。

構築するのは速くない。しかし、彼らは以下のような結果を見ている： -> 6週間のセットアップ・サイクルが1日でサンドボックス化された -> アプリの承認プロセスが90%削減された

GenAIに本気で取り組む組織にとって、シフトは技術的なものだけではなく、アーキテクチャ的なものである。そして、これは、一時的なパイロットと実際の、持続的なインパクトの違いになっている。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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