NotionのAsk AIがどのように機能するのか、気になったことはありませんか。

Notionは現在非常に人気です。多くの企業が使用しています。

実際のRAGシステムのアーキテクチャーの一部を紹介します。

Notionはユーザーから質問を受け取ります。
質問はLLMプロバイダー（OpenAI / Anthropic）に渡されます。

リクエストがNotionのワークスペースを検索する必要がない場合、LLMはここでレスポンスを生成し、残りのプロセスをスキップします。
ユーザーのリクエストがワークスペースの検索を必要とする場合、LLMはユーザーのリクエストに最も関連性の高い検索クエリを生成します。

クエリはベクトルデータベース（Pinecone）に渡され、クエリに最も関連性の高いページの一覧を特定します。

Notionのワークスペース内の各ページについて、OpenAIの埋め込みAPIを使用して埋め込みを生成します。

Notionはクエリとベクトルデータベースによって特定されたページを、ページをクエリに基づいて絞り込み、ランク付けするための自己ホスト型LLMに送信します。
クエリ、絞り込まれたページの一覧、ページのランキングは、ユーザーのリクエストを満たすレスポンスを生成するためにLLMプロバイダーによって処理されます。
Notionは出力を適切な形式と言語に適合するように処理し、ユーザーに表示します。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私たちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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