オープンソースAIスタック

AIアプリケーションを作るために、財布をぶっ壊す必要はありません。

AIアプリケーションを構築するために、多額の費用を支払う必要はありません。最高のAI開発ツールはオープンソースであり、誰でもAIにアクセスできる優れたエコシステムが発展しています。

このオープンソースAIスタックの主なコンポーネントは以下のとおりです。

1 - フロントエンド

美しいAI UIを構築するには、NextJSやStreamlitなどのフレームワークが非常に有用です。また、Vercelはデプロイメントを支援できます。

2 - 埋め込みとRAGライブラリ

Nomic、JinaAI、Cognito、LLMAwareなどの埋め込みモデルとRAGライブラリは、開発者が正確な検索とRAG機能を構築するのに役立ちます。

3 - バックエンドとモデルアクセス

バックエンド開発のために、開発者はFastAPI、Langchain、Netflix Metaflowなどのフレームワークに頼ることができます。モデルアクセスのオプションとして、OllamaとHuggingfaceが利用可能です。

4 - データと検索

データの保存と検索のために、Postgres、Milvus、Weaviate、PGVector、FAISSなどの複数のオプションが利用可能です。

5 - 大規模言語モデル

パフォーマンスベンチマークに基づいて、Llama、Mistral、Qwen、Phi、Gemmaなどのオープンソースモデルは、GPTやClaudeなどのプロプライエタリLLMに代わる優れた選択肢となります。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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