上位 8 つのキャッシュエビクション戦略。

"🔹 LRU (最近使用されていないもの)

LRU エビクション戦略では、最も最近アクセスされていないアイテムが最初に削除されます。このアプローチは、最近アクセスされたアイテムは近い将来再びアクセスされる可能性が高いという原則に基づいています。

🔹 MRU (最近使用したもの)

LRU とは対照的に、MRU アルゴリズムでは、最後に使用された項目が最初に削除されます。この戦略は、最近アクセスされたアイテムがすぐに再度アクセスされる可能性が低いシナリオで役立ちます。

🔹 SLRU (セグメント化された LRU)

SLRU は、キャッシュを試用セグメントと保護セグメントの 2 つのセグメントに分割します。新しい項目は、最初は試用セグメントに配置されます。試用セグメント内の項目に再度アクセスすると、その項目は保護セグメントに昇格します。

🔹 LFU (最も頻繁に使用されない)

LFU アルゴリズムにより、アクセス頻度が最も低いアイテムが削除されます。

🔹 FIFO (先入れ先出し)

FIFO は最も単純なキャッシュ戦略の 1 つであり、キャッシュはキューのように動作し、アクセス パターンや頻度に関係なく、最も古いアイテムから最初に追い出されます。

🔹 TTL (生存時間)

厳密にはエビクション アルゴリズムではありませんが、TTL は各キャッシュ アイテムに特定の有効期間が与えられる戦略です。

🔹 2 層キャッシング

2 層キャッシュ戦略では、最初の層にメモリ内キャッシュを使用し、2 番目の層に分散キャッシュを使用します。

🔹 RR (ランダム交換)

ランダム置換アルゴリズムは、キャッシュ項目をランダムに選択し、それを削除して新しい項目用のスペースを確保します。この方法は実装も簡単で、アクセス パターンや周波数を追跡する必要がありません。 "

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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