生成 AI の現状、2024 年

"ニュースを見ていると、木を見て森を見逃してしまいがちです。証拠はすべて分散しているので、1 か所に集めましょう。

成長、収益、利益率は圧倒的ではありません。 AI サイトへのアクセスは停滞しています。 VC 会社 Sequoia は、2023 年に企業が Nvidia ハードウェアに 500 億ドルを費やしたが、収益は 30 億ドルにとどまったと推定しています。 AI スタートアップの評価は本来よりもはるかに高くなっています。粗利率が低いため利益について疑問が生じ、クラウドプロバイダーは期待を抑え込んでいる。

注目度の高いスタートアップ企業が失敗し始めている。資金豊富な民間のモデル構築会社である InflectionAI が解体されようとしています。 Microsoftは元CEOのムスタファ・スレイマン氏を含め、その駒を拾っている。創設者エマド・モスタク氏の失脚後、軽く言っても、StabilityAI の将来は不安定だ。

企業はセキュリティや導入に関して疑問を抱いています。 OpenAI の GPT ストアは完全に失敗です。最初に興味を持った後は、人々は飽きてしまいます。 NYTのジャーナリスト、エズラ・クライン氏は、日々の仕事でテクノロジーをどう活用すればいいのか分からないと語る。経済学者のタイラー・コーウェン氏は、同僚の学者の間でのツールの使用は「頭打ちになっている」と語る。専門家は、AI ツールは「楽しい気晴らし」ではあるが、役に立たず、生産性も向上しないと考えています (そして、役に立ったとしても、必ずしもうまくいくとは限りません)。

最後に、ほとんどの人はあまり気にしません。一般の人は ChatGPT については知っていますが、それ以外は何も知りません。そうする人の大多数は、時代遅れの GPT-3.5 を使用しており、数ドルを出して GPT-4、Gemini、Claude 3 などのより優れた後継機に乗り換えるつもりはありません。そうした行為をする人々の中で、悲しいことに最も価値を得ているのは不謹慎な人々であり、人々、インターネット、そして私たちの文化に損害を与えています。

これは、生成 AI が失敗していることを意味しますか?おそらくですが、必ずしもそうとは限りません。

公平な主張をしてみましょう:

AI に対する主流派の関心は低下しましたが、AI バブルは依然として、数十万人が読む毎日の最新情報を共有しています (このニュースレターは急速に成長し続けています)。 Google DeepMind の CEO、Demis Hassabis のような著名人がこれを批判するなど、過剰な誇大宣伝も沈静化しています。収益や期待に応じて評価額はより合理的になりました。どちらも良いニュースでしょう。

タスク固有の生産性向上は確実です。ほとんどのナレッジ ワーカーはもう ChatGPT を使用していないかもしれませんが、全体的には 1 年前に比べてより多くの人が ChatGPT を試しており、生産性を向上させる方法を見つけた人 (主にプログラマー) が大きな報酬を得ています。

私たちは数か月ごとに新しい最先端のモデルを入手します。 Anthropic は 3 月初旬に Claude 3 を発表し、最近 LMSys チャットボット分野で初めて GPT-4 を上回りました。夏には、おそらく OpenAI の GPT-5、Apple の新しい Siri、Meta の Llama 3、Google の Gemini 1.5 Ultra、xAI の Grok 2 など、さらに多くのリリースが予定されています。

先週だけでも、3 つの画期的な発表がありました。Databricks の DBRX、これまでで最高のオープンソース モデル、AI21 labs の Jamba、最高の実稼働グレードの SSM トランスフォーマー (斬新なアーキテクチャ)、そして OpenAI の Voice Engine、テキストです。 15 秒のオーディオを含むカスタムのリアルな音声を生成する音声合成モデル。

そして、AI モデルを可能にする研究や、Nvidia の Blackwell プラットフォームや Microsoft と OpenAI が構築を計画している 1,000 億ドルのスーパーコンピューターである Stargate など、AI モデルのトレーニングと展開を可能にするインフラストラクチャ プロジェクト (ハードウェアとデータ センター) が絶え間なく流入していることも忘れてはなりません。今後数年。

この 2 つの対照的な状況が同時に起こるのはなぜでしょうか?

タイラー・コーウェンは、「AI の誇大宣伝は沈静化したが、革命は続いている」という歴史に基づいた予測によってこの不一致を調和させています。最初の写真は、消えつつある誇大宣伝です。これは、期待以上の注目を集め、見返り以上の投資を集める新技術の自然な発展です。 2つ目は、コーウェンが言うように、静かで隠された「小康状態」であり、外の世界から注目されるかどうかには無関心で、結果ではなく成果に焦点を当てて、容赦なく前進します。

しかしコーウェン氏は、根拠のない希望からAI革命が続くとは主張しない。彼には、他の過去のテクノロジーと同じように、誇大宣伝、沈静化（この段階に入っている）、そして革命というステップを踏むだろうと推測する理由があります。彼の楽観主義が共感を呼ぶかどうかは別の問題ですが、彼は、印刷機、電気、インターネットという、生成型 AI と最も一般的に比較される 3 つのイノベーションから正確に類推することを躊躇しません。彼はこう言います。

あらゆる革新的なテクノロジーには、結局のところ、それほど刺激的ではないと感じる時期があります。ドットコムの暴落は 2000 年に起こりましたが、それ以前からオンライン コマースは明らかにつまらないものでした。ほんの 2 年前、ポール クルーグマンはインターネットが過大評価されているのではないかと観察していましたが、実際のところ、1998 年の時点で彼は完全に間違っていたわけではありませんでした。

さらに遡って、19 世紀の工場への電気の導入を考えてみましょう。この工場では、数十年にわたって何度も故障と起動が行われました。印刷機は、15 世紀半ばのグーテンベルクの発明直後よりも、安価な技術と紙のおかげで、17 世紀のヨーロッパにはるかに大きな影響を与えました。

生成 AI も同様に展開する可能性があります。初期の混乱には熱意が入り混じり、その後は無関心が続き、最終的には復活する可能性があります。しばらくの間失われ続けてきた国民の承認が必要なのだろうか？私はそうは思わない;新しい世界を築くのは誇大宣伝やコンセンサスではなく、他の人々が前進する中、静かに進歩を見守る人々の仕事である（たとえ「無関係な」革新のおかげで200年後にはみ出していた果実を刈り取ることができたとしても、彼らはできなかった）安価な紙のようなものは予測できません）。

コーウェンは、この見通しを支持する証拠を提供し、「生成 AI と LLM は飛躍的に進歩し続けている」とさえ主張しています。彼は、Google の GPT-4 の競合相手である OpenAI のエンタープライズ サービスについて言及し、最も重要なこととして、「オープンソース AI モデルは、ほとんどのカジュアル ユーザーが気づいていないとしても、急速に進歩している」と述べています。

そうですね、私たちの遠い歴史を振り返ると希望を持ち続けることはできますが、コーウェンが選んだ例は最も有利な証拠ではないかもしれません。企業は AI について確信を持っておらず、確信している企業の多くは、私が記事で主張したように、テクノロジーの導入に苦労しています。導入。 Google Gemini Advanced は大失敗であり、本来あるべきほど優れたものではありませんでした。そしてコーウェン氏はすでに、なぜオープンソースへの取り組みが世界全体にとってそれほど重要ではないのかを述べた。技術的な参入障壁があるため、ユーザーは GPT-4 や Claude のようなすぐに使える最高の製品よりもオープンソースのことをあまり気にしていないこれは、旧式の GPT-3.5 ベースの ChatGPT と比較すると、すでに ~0 です。

繰り返される希望の萎縮は、誇大広告が沈静化しているだけでなく、革命自体が沈静化していることを示す否定できない兆候ではないでしょうか?

繰り返しますが、必ずしもそうとは限りません。

コーウェンは私たちの期待を裏切らない証拠を提供できなかったが、それは彼の記事が 8 か月前のものであり、成功も失敗も含めてこの分野の進歩があまりにも速すぎるためである。私は上の 2 番目の大きな段落で、私自身の「希望に満ちた」証拠を提供しました。今から8か月後もそれを改ざんするでしょうか？はい、その可能性は非常に高いです。しかしその後、私たちはさらにいくつかの更新された希望の筆致を提供できるようになり、このサイクルを繰り返すことになります。この状況が続くのであれば、コーウェン氏の理論は部分的には正しいことになります。つまり、私たちは誇大宣伝が低く、「興奮していない」段階にあるということです。開発はほとんどの人の目に留まりませんが、この分野は依然として進歩します。誇大広告の段階よりも遅いですが、それでも進歩します。

現時点の限られた視点からは、生成型 AI の革命的な性質を証明することも反証することもできないのかもしれません。遠い後知恵によって提供される中立的で合理的なイメージだけが真実を明らかにします。私たちは、書籍を大規模に印刷するという具体的な有用性と、技術の発明とを隔てるのに 200 年の年月があったと自信を持って主張できます。グーテンベルクには無理だった。

私たちが導き出せる楽観的な結論は、印刷機、電気、インターネットで起こったのと同じように、より穏やかで誇大宣伝のない段階であれば、切望されている隣接作業 (技術的、社会的、倫理的作業) を行うことができるようになるということです。 。

いくつかの関連する質問は、この新しい段階における生成 AI の状態に関する現在および今後の議論を再構成して理解するのに役立ちます。

まだ取り残されていないか、完全に克服されていない過剰誇大宣伝の段階は、業界とその基礎となる工学的および科学的取り組みにどれだけの害を与えたでしょうか?生成 AI を可能にする人々が外部性についてあまりにも無関心であるにもかかわらず、世界はこれを両手を広げて受け入れることができるでしょうか?世界は指数関数的成長の約束を「最初に人を惹きつけて、後で成果を上げる必要がある――それはわかる」という前向きな雰囲気で残すつもりなのか、それとも「あなたは私に嘘をついて傷つけた、もう信用できない」という後味の悪い雰囲気で残すつもりなのか。またか""？

高い期待は短期的には大いに役立ちますが、信頼との危険なトレードオフを伴います。飽和の転換点があり、それを超えると誇大宣伝が将来の取り組みを妨げ、さらには永久に汚す可能性があります。

教訓として役立つはずの質問がもう 1 つあります (そうではないのが残念ですが)。これは、GPT-3 以来、私が自分自身に問い続けてきたことです (特に、企業幹部が報道機関に共有してきた行き過ぎた主張や、ChatGPT 後にピークに達した行動のため)。

生成 AI はそれ自体で十分に素晴らしいものだったのですが、現場がそれを実現できないようにするために、乱暴な約束や誇大宣伝でその機能を誇張する必要があったのではありませんか?

生成 AI がこれほど素晴らしく素晴らしいものであるなら、OpenAI の最終目標は「空の魔法の知能」であり、ポスト欠乏世界の始まりであるとサム・アルトマンが言う必要は本当にあったのだろうか?それともサンダー・ピチャイ氏がAIは「火や電気よりも重要」だと述べたのでしょうか？それとも、サティア ナデラが、生成 AI は 1995 年にインターネットが感じたのと同じくらい大きなものだと感じていると言いましたか?それともイーロン・マスク氏がAIは「史上最も破壊的な力」になる可能性があると述べたのでしょうか？それともジェンセン・ファンがプログラミングを学ぶのは賢明ではないと言うのでしょうか？

もし彼らがそのような言説を必要とするなら、根底にある現実は彼らが主張するほど説得力がないので、彼らは自分たちで説得せざるをえないということなのではないでしょうか？

今でも満足のいく答えは得られていません。

最後に、誇大宣伝やその他の感情的な反応はさておき、私たちが最終的に直面することになるより広範な問題は、次のとおりです。自分の信念に沈黙して AI を構築している人々は、それが印刷機や電気、あるいは革命と呼ばれる価値があることを証明できるでしょうか。インターネット？それとも、誇大広告が沈静化した後は二度と盛り上がることのなかった、忘れ去られたテクノロジーの山に夢中になるのが過ぎ去ってしまうのでしょうか？

時間だけが教えてくれます。

中世の貧しい農民のように、それを知るのに200年も待たなくて済むことを祈りましょう。当時、彼らはその遅さに反応するための情報を何も持っていませんでしたが、21世紀の私たちはそれほど寛容ではありません、そしてこれらの革命を志す人々にお金を払っている人々はさらに寛容ではありません。ありがたいことに、AI 伝道者が主張するほど世界が急速に進歩するのであれば、それほど時間はかからないはずです。

アルベルト・ロメロ"

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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