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私たちは、AIが代替する可能性のある仕事について多く話しています。しかし、それが創造する仕事については十分に話していません。

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WEFの最新報告によると、2030年までに現在の仕事の22%が世界的に変化する見通しである。 その中には: 🔹 1億7000万の新しい仕事が創出される 🔹 9200万の仕事が失われる

そして、新しい仕事の多くは? AIによって推進され、形作られている。

世界的に最も急速に成長している役割のうち、AIの採用によって直接推進されているものには、以下のようなものがある:

  • AIおよびマシンラーニングの専門家
  • ビッグデータアナリスト
  • フィンテックエンジニア
  • データウェアハウスの専門家
  • AIを活用したUXデザイナー
  • 情報セキュリティアナリスト
  • プロセスオートメーションの専門家 ...

興味深いのは、これらの役割の多くが、数年前にはまだ存在していなかったことである。

そして、これらはすべて技術的なものではない。 AI倫理リーダー、プロンプトエンジニア、AI製品戦略家などの役割も、業界を横断して成長している。

ガートナーのビジュアルも、新しいAIの役割のスペクトルが成長していることを示しており、一部は新しく登場し、一部はすでに不可欠である。

これで、データサイエンティストやMLエンジニアを採用するだけで済むわけではない。 組織は、以下のような人材を必要としている:

  • AIリスクおよびガバナンスの専門家
  • AI製品マネージャー
  • AI倫理学者 ... 意思決定エンジニアまで——人間と機械が一緒に意思決定を行うワークフローを設計する人。

そして、これらの役割は、一概には言えない。 一部は技術的に深いものである。他の役割は、𝗔𝗜 + 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀、𝗔𝗜 + 𝗱𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻、または𝗔𝗜 + 𝗲𝘁𝗵𝗶𝗰𝘀の交差点に位置する。

この変化は、私がビジネスで繰り返し見ているものを反映している:

私たちが必要としているのは、単にAIの才能だけではない。 私たちが必要としているのは、𝘁𝗵𝗶𝗻𝗸 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗜——戦略的に、創造的に、責任を持って——できる適応性の高いリーダーである。

これは、私たちがエグゼクティブAIコースで構築しようとしているマインドセットと同じである——カーブを追うのではなく、先んじるリーダーを対象としたものである。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

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