スタンフォード大学の2025 AIインデックス報告書

人工知能とGenAIの進化に関する重要テーマを深く理解し、最新情報に追いつきたいすべての人にとって必読です。

スタンフォード大学の2025 AIインデックスレポート - #人工知能と#GenAIの進化に関する重要テーマについて最新情報を入手し、詳細に理解したい方必読

トップ5の要点：

● 人工知能は、人間のパフォーマンスに匹敵し、場合によっては超えるレベルに達している。2023年には、新しいテストが高度な人工知能システムの限界を押し広げた。ただ1年後、スコアは大幅に上昇した：大学レベルの多モーダル推論（MMMU）、大学院レベルの科学（GPQA）、および高度なコーディング（SWE-bench）でそれぞれ18.8、48.9、67.3パーセントポイント上昇した。ベンチマークを超えて、人工知能はビデオ生成と言語モデルエージェントの分野で大きな進歩を遂げ、時間制限付きのコーディングタスクで人間を上回るようになった。

● 人工知能は日常生活に浸透しつつある。医療から輸送まで、人工知能は研究室から実用化への道を進んでいる。2023年には、FDAは223のAI搭載医療機器を承認した（2015年は6件）。道路では、自動運転車はもはや実験段階ではない：Waymoは週に15万回以上の自動運転サービスを提供し、BaiduのApollo Goは中国全土でサービスを提供している。

● ビジネスは人工知能に全力を注いでいる。2024年の米国の民間人工知能投資額は1091億ドルに達し、中国の93億ドルと比べると12倍、英国のは45億ドルと比べると24倍となった。生成型人工知能が主導し、世界的に339億ドルを集めた（前年比18.7％増）。人工知能の採用も急増し、2024年には組織の78％が人工知能を使用していた（2023年は55％）。研究によると、生産性の向上とスキルギャップの縮小が確認された。

● 米国はモデル出力で先行しているが、中国は追いつきつつある。2024年には、米国の機関が40の注目すべき人工知能モデルを生み出したが、中国は15、ヨーロッパは3だった。ただし、MMLUやHumanEvalなどのベンチマークにおけるパフォーマンスギャップはほぼ均等化した。中国は人工知能関連の論文や特許でも先行し、世界的なモデル開発は中東やラテンアメリカなどの地域で拡大している。

● 責任ある人工知能は不均一に進化している。人工知能関連の事故は増加しているが、大手開発者は標準化されたRAI評価を実施していない。HELM Safety、AIR-Bench、FACTSなどの新しいツールは期待される。企業は行動に移せていないが、世界的な規制当局は強化している：2024年には、OECD、EU、国連、アフリカ連合から新しいフレームワークが発表され、透明性と信頼性が強調された。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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