ツールを使用して LLM を拡張する方法

"次の項目を含むプロンプトを作成します。

• 可能なもののリスト、それらの内容とその使用方法の説明

• Reasoning-Act (ReAct) プロンプト手法のテンプレート

• 前のステップの結果を示すスクラッチ ブック

• LLM が出力を正しくフォーマットできるようにガイドする出力インジケーター

ReAct 手法では、LLM に質問を解決するための次のステップを考えさせ、その考えに基づいてより多くの情報を取得するためのツールとツール入力を選択させます。次に、ツール名を抽出して正規表現で入力し、その入力を使用してプログラムでツールを呼び出し、応答を取得します。たとえば、ツールの 1 つは、Wikipedia 検索エンジンの Python パッケージです。

私たちはツールの応答を使用して、LLM の調査を進めて正しい答えを見つけます。エージェントは、多数のツールで強化された LLM のラッパーです。エージェントは答えが見つかるまで繰り返します。

エージェント -> 過去のステップのプロンプト -> LLM -> 次のステップ -> ツール -> 応答 -> エージェント -> ..."

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。 私たちの取り組み: より速く。 より良い。 より信頼性が高くなります。 ほとんどの場合、価格も安くなります。

いつでも、ITサービス、デジタルコンサルティング、既製のソフトウェアソリューション、または提案依頼書（RFP）をお探しの際は、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせ先は[email protected]です。お客様のテクノロジーに関するニーズにお応えします。

© ABN ASIA