銀行はAIの安全性について何年も議論してきた。

フィンテック企業はその年数を構築に費やした。

銀行はAIの安全性について年間を費やして議論してきた。一方、フィンテック企業はその間に実際にAIを構築してきた。

銀行が政策に取り組んでいた間に、フィンテック企業は実行に焦点を当てていた。彼らはAIを不正検出、貸付、顧客サービスに統合し、基本的に2025年の舞台を整えていた。

Finextraのこのレポートは、拡大するギャップを強調している。このレポートから得られる主な結論（私たちの意見ではない可能性がある）は以下の通りである：

🔶 AIの導入を遅らせた銀行は、増加するコストと遅いイノベーションのサイクルに直面している。

🔶 ステーブルコインはデジタル資産市場の6.3%を占めており、金融エコシステムの変化を反映している。

🔶 古い技術はまだ95%の銀行を悩ましており、自動化とスケーラビリティに制限を加えている。

🔶 規制フレームワークは遅れており、より広範なAIの導入に対する不確実性を生み出している。

🔶 クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングなどのイノベーションは、AIのエネルギー課題に対処しようとしている。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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