銀行業：ジェネレーティブAIを効果的に活用する方法

ジェネレーティブAIが銀行業界で持つ潜在的な応用はほぼ無限大であるが、私たちの経験や分析によると、現在この技術が主に使われている方法は3つある。

ジェネレーティブAIの銀行での潜在的な応用はほぼ無限大ですが、私たちの経験と分析によると、現在この技術が使用されている主な方法は3つあります。ジェネレーティブAIが組み込まれたツールを使用すること（例：電子メール）、技術を使用して運用モデルを変革すること（例：コールセンター、コード開発）、および銀行の体験と提供を革新し、差別化するために使用することです。

👉 埋め込み

銀行が事業を運営するために使用する多くのソフトウェアベンダーは、ジェネレーティブAIをすべての側面に組み込んでいます。例えば、マイクロソフトは、2023年3月にCopilotを発売し、大規模な言語モデル（LLM）をMicrosoft 365スイートのアプリに統合し始めました。アドビのFireflyツールは、シンプルなテキストプロンプトから画像を生成できます。Salesforceは、ジェネレーティブAIからインテリジェンスを得たEinsteinという名前のCRMアシスタントを提供しています。Workdayは最近、ツールにこの技術を統合し始めました。これらはすべて、銀行のタスクと役割を自動化および強化することを目的としています。

👉 変革

銀行がジェネレーティブAIを活用できる最も即効的な方法の1つは、バックオフィス業務にこの技術を統合し、効率性と有効性の向上を推進することです。たとえば、顧客の電話会議の録音の転写と要約が挙げられます。ジェネレーティブAIは、財政的または人材の制約により遅れていたコアシステムの近代化などの変革を可能にすることもできます。

まだ初期段階ですが、いくつかの銀行がジェネレーティブAIを使用してレガシーコードを分析および逆アセンブルし、モダンな言語で書き直すことを見ています。ウェストパックは、エンジニアをジェネレーティブAIのコンパニオンとペアにして、ソフトウェア開発プロジェクトを迅速化し、プログラマーが書いたコードを20％以上増加させることです。

👉 革新と差別化

ジェネレーティブAIの最大の、最も持続的な影響は、銀行が製品、販売、顧客とのやり取りを革新し、差別化することを可能にすることです。

製品の側面では、銀行はジェネレーティブAIを使用して、個々の顧客に合わせた数千のスクリプトを生成しています。マーケティングでは、現在まで経済的に不可能だったレベルのパーソナライゼーションを達成するためにこの技術を採用し始めています。内部および外部の顧客データと行動経済学を組み合わせて、最新の車載ナビゲーションシステムのようなカーソリーエクスペリエンスを生成しています。

顧客の意図がより明らかになり、銀行はより共感的、積極的、関連性のあるものになりました。顧客とのやり取り、勧告、価格設定をカスタマイズする能力は、ジェネレーティブAIを使用することで銀行が得ることができる最も重要な利点かもしれません。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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