治療薬と武器は同じ型だ

サウスサンフランシスコの研究所では、感圧グローブを着けた技術者たちが、自分たちの後任となるロボットを訓練している。Anthropicの元製品責任者が設立したWarp Sciencesは、薬剤試験のコストを削減するために2億1500万ドルを調達した。サソリ毒に結合するタンパク質を設計する同じモデルは、原理上、病原体を設計することもできる。まだ奇跡の薬もバイオテクノロジー災害も生まれていない。そして規制当局がまさに利用しようとしているのは、その窓なのだ。

サンフランシスコ南部の実験室で、科学者たちの一団が次世代の実験室作業員を訓練している。訓練を受けているのは人間ではない。ロボットだ。

技術者たちは圧力センサー付きの手袋を着け、手首にカメラを装着している。彼らは粉末を計量し、液体を試験管に注ぎ、AIモデルで結果を確認しながら新たな創薬手法を探っている。センサーのデータはソフトウェアに入力され、それが、部屋に誰もいなくても昼夜を問わず実験を実行できる自動化実験室の設計図となる。

Warp Sciencesは、このプロジェクトを手がける企業で、このシステムによって薬剤試験のコストが大幅に削減されることを期待している。同社は元Anthropicの最高製品責任者であるKevin Weilによって設立され、最初の資金調達ラウンドで2億1,500万ドルを調達した。

業界が約束していること

Anthropicの7人の創業者は先週のIPO申請書類で、AIが生物学と医学を進歩させ、「何千年もの間人類を苦しめてきた病気の治療法さえ見つける」と信じていると記した。オラクルの最高経営責任者ラリー・エリソンは、48時間以内に製造される個別化がんワクチンを予測した。グーグルDeepMindを率い、現在はAI創薬企業Isomorphic Labsを経営するデミス・ハサビスは、すべての病気が10年以内に治癒可能になると述べている。

プログラミング、サイバーセキュリティ、数学を大きく変えてきたAIは、今や生物学と医学へと進出しており、最大手企業はがんの治癒を、名指しする価値のある目標と決めた。

英国のAIセキュリティ研究所は、現在最強のモデルが、細菌学やウイルス学に関する質問への回答において、博士課程レベルの専門家をすでに「上回っている」と評価した。

その見返りは抽象的なものではない。世界保健機関（WHO）によれば、年間で約1000万人ががんで死亡しており、診断を受ける人はそのおよそ2倍に上る。「一般大衆はAIに否定的な見方をしている」と、アンソロピックの共同創業者ダリオ・アモデイは8月に書いた。「それを本当に変え得るのは、がんの治療法を見つけることだ」

実際に示されていること

Anthropicは今年、研究にClaudeを活用する研究所を開設し、Novo NordiskおよびModernaと提携した。同部門は最近、細菌の生存に関わる構造であるボールト粒子の初の三次元構造を解明し、これまで十分に理解されていないタンパク質ファミリーの一分野を切り開いた。

Science が報じたところによると、このモデルの今年の研究記録は次のとおりだ。8月には、15個のテスト標的のうち14個に結合するタンパク質の設計を支援し、成功率は22～35%だった。9月には、ARTと呼ばれる酵素系がCRISPR遺伝子編集と共通する特徴を持つことを発見した。10月には、サソリ毒の神経毒に結合することを意図した318,000件超のミニタンパク質設計を生成し、17件が試験基準を満たした。

臨床での進展はまだ乏しいが、確かなものではある。9月、米国のバイオテクノロジー企業Insilicoは、AI支援を受けて開発された薬剤の第3相試験を開始した——AI支援による発見と設計がこの段階に到達した初の事例である——対象は肺線維症患者320人だ。英国のBasecamp Researchは、新規T細胞療法向けにEdenと呼ばれるプラットフォームを開発している。これは、最高経営責任者グレン・ガワーズ氏が世界最大の生物学的データセットと呼ぶものに基づいて訓練されており、そのデータセットはコスタリカの熱帯雨林と南極の砂漠で採取されたDNAから構築された。

もう一方の刃

MI5長官のケン・マッカラムは10月、AIがもたらす最大の脅威として、サイバー攻撃や偽情報を上回る生物戦争を挙げた。既存の生物兵器の開発・使用方法を変えたり、新たな生物兵器を生み出したりする技術の能力があるためだ。11月4日のFT「AIフューチャー・サミット」でビル・ゲイツ氏は、AIが悪用されて生物兵器が作られれば、特にオープンモデルが安全策を回避したアクセスを可能にする場合には、新型コロナをはるかに超える被害をもたらし得ると警告した。

「この技術は諸刃の剣だ」とガワーズ氏は言う。「一方では、これらのモデルを使ってがんを治療できる。しかし悪意ある人の手に渡れば、次のパンデミックウイルスを生み出す道具になり得る」。

サム・アルトマン氏は今年初め、AIで本当に悪いことが起きた場合、「生物学が妥当な選択肢になるだろう」と述べた。アンソロピックは、来年末までに研究室の情報漏えいが起きる確率を7％と見積もっている。

気まずいのは、加速そのものが製品だという点だ。Warp Sciencesが狙っているのは、創薬で最も労働集約的な工程——数千種類の分子バリアントを合成する作業で、長らく中国の請負業者が担ってきた仕事——であり、速度の向上はすべて、合成されているものが何であれ当てはまる。

懐疑派と、どっちつかずの人々

アストラゼネカの最高経営責任者（CEO）パスカル・ソリオは、その奇跡的な見方を一蹴した。「AIががんを治せるというなら、それはおそらく少し早すぎる」と同氏は『ウォール・ストリート・ジャーナル』に語った。キングス・カレッジ・ロンドン戦争研究科のフィリッパ・レンツォスは、AIはすでに熟練した科学者が生物兵器を開発するのを助けることはできるが、訓練を受けていない個人を兵器製造者に変えるわけではないと主張している。

今のところ、奇跡の薬もバイオテクノロジー災害も存在せず、議論の双方は実績ではなく未来を語っている。存在するのは建設中のフェンスだ。英国は先週、新たな生物学的脅威に対抗しワクチン研究を加速するため、AIバイオセキュリティ研究所に1億ポンドを投資すると述べ、OpenAIとAnthropicが2億ポンド相当の計算能力を提供する。

その分野の実際の状況はこうだ。モデルは規制する価値があるほどには優れているが、称賛する価値があるほどにはまだ優れていない。そして、その二つの結果の境界は、技術そのものによってではなく、政策と研究室の実践によって引かれている。

出典：VnExpress「AI trong y sinh: ranh giới giữa phép màu và thảm họa」（2026年11月9日）、The Telegraph、Science、The Guardian、The Wall Street Journalに基づく。

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