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ジェンAIに関する6つの自己制限的な誤解を打ち破る
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- AbnAsia.org
- @steven_n_t
BCGは、自分を制限する破滅のループに陥っている人々が、GenAIが自分たちのために機能することは決してできないと信じ込ませているトップ6のGenAIの神話を検証することで、神話を打ち破っている。

Agenticシステムがどのように進化しているかを見ると、コスト削減に留まらない、人間と機械の新しいインタラクションの世界に入り込んでいると感じる。
これらのAgenticシステムは、金銭管理、支払い、適切な自動車ローンの選択を支援する製品そのものとなる。
これらが何を実行するにせよ、常に無料というわけではなく、潜在的な利益源として考えるべきである。
GenAIはコストを削減するかもしれないが、その要素に焦点を当てることは自己制限的である。なぜなら、それは現状を考えるのではなく、可能性を考えるべきだからである。
銀行が新しい技術を使用した際に、制限的な信念が混乱を招いたのは初めてのことではない。
WeChatミニプログラムの初期段階では、銀行はそれらをどのように活用するかがわからず、結局は広告に使うだけだった。それらはコストであり、利益源ではなかった。
しかし、それは長くは続かなかった。数年以内に、銀行はそれらを理解し、クレジットカードの販売や資産管理を開始し、利益源として活用するようになった。
AIも同様の軌跡を辿るだろう。最初は誰もそれをどのように活用するかがわからないが、最初にコードを解読し、利益源として活用する銀行は、巨大な報酬を得ることだろう。
あなたは挑戦する用意があるか?
👉ジェンAIの6つの誤解:
🔹誤解1:ジェンAIは主にプロセス効率性であり、主にコスト削減ツールである。
🔹誤解2:ジェンAIの適用は、透明性と予測可能な意思決定を必要とする銀行業界の制約により、限られている。
🔹誤解3:いわゆるAIの幻覚と制御不能な出力が顧客向けソリューションを損なうリスクがある。
🔹誤解4:ジェンAIソフトウェアは、棚卸しで購入すべきである。
🔹誤解5:ジェンAIは機械学習/予測AIの延長であり、同様の実装の課題をもたらす。
🔹誤解6:データプライバシーとデータ居住地の規制が、銀行業界におけるジェンAIの潜在力を制限する。
日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。
著者
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